This study aimed to investigate a novel method of red mud neutralisation by Ca(NO 3 ) 2 (NRM), keeping its adsorption capacity in relation to natural red mud (RM) for Ni(II), Pb(II) and Zn(II). Results pointed out that the neutralisation process decreases the pH and electrical conductivity values on NRM due to reaction between the carbonate and bicarbonate alkalinity of red mud and calcium from calcium nitrate to form calcite (CaCO 3 ). The maximum adsorption capacity values of RM and NRM, respectively, were 1.78 and 1.79 mmol g −1 for Ni(II), 2.13 and 2.23 mmol g −1 for Pb(II) and 1.14 and 1.06 mmol g −1 for Zn(II). Pseudosecond-order model is the main responsible for the adsorption of these metals on RM and NRM. The adsorption reaction is endothermic and these metals have affinity to RM and NRM. Thus, it is possible to neutralise the red mud with Ca(NO 3 ) 2 without adsorption capacity losses of Ni(II), Pb(II) and Zn(II).
RESUMO Vários minerais e resíduos industriais têm sido estudados para uso como adsorvente, entre eles a lama vermelha e a anidrita. A lama vermelha é um resíduo insolúvel gerado em grande quantidade durante o processamento da bauxita. A anidrita é um sulfato de cálcio (CaSO4) cristalizado sob a forma rômbica e usada como matéria-prima na indústria. Nesta investigação, a capacidade de adsorção de Cd2+, Ni2+ e Zn2+ pela anidrita e pela lama vermelha foi avaliada usando isotermas de adsorção de Langmuir e Freundlich. Os materiais empregados apresentaram adsorção ≥75±1% para todos os metais em soluções aquosas com concentração de 0,5 mmol.25 mL-1. As isotermas baseadas no modelo de Langmuir foram as mais apropriadas para descrever o fenômeno de remoção de Cd2+, Ni2+ e Zn2+ para a anidrita e a lama vermelha, com valores de capacidade máxima de adsorção de 0,47 e 0,51 mmol.g-1 para o Cd2+, 1,18 e 1,56 mmol.g-1 para o Ni2+ e 0,84 e 1,47 mmol.g-1 para o Zn2+, respectivamente. Esses valores foram superiores a outros valores exibidos por materiais empregados como adsorventes descritos em estudos prévios.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.