Calorímetros são sistemas usados para medir a energia de partículas fundamentais que atravessam o seu material. Para tal, pulsos elétricos são gerados por sensores posicionados ao longo do material absorvedor do calorímetro. Técnicas de processamento digital de sinais são empregadas para detectar e estimar parâmetros destes pulsos de forma a inferir a energia das partículas. Tais técnicas, quando implementadas online, necessitam ser de baixa complexidade para que seja possível a sua implementação em hardware dedicado. No entanto, técnicas baseadas em teoria de Representação Esparsa (RE) de dados vêm se destacando quanto à eficiência de reconstrução, mas, devido ao seu alto custo computacional, ainda não são utilizadas como uma opção para processamento online. Neste trabalho, é apresentada a customização de um processador e sua utilização em uma arquitetura multi-core em FPGA, possibilitando a implementação online de técnicas baseadas em RE. Para demostrar seu funcionamento, foi utilizado o calorímetro hadrônico do Experimento ATLAS como ambiente de aplicação.
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