Cada vez mais há preocupações sobre se as informações retratadas nas narrativas contábeis descrevem fatos verdadeiros, ou se foram manipuladas de tal forma a influenciar as percepções dos leitores. Nesse sentido, o objetivo da pesquisa é analisar as características do gerenciamento de impressão por meio do uso de tom anormal nos relatórios de administração das companhias abertas listadas na Brasil, Bolsa, Balcão [B]³, durante os anos de 2010 a 2017. Para tanto, foi realizado um estudo com abordagem do problema quantitativa, por meio documental com análise descritiva dos dados. Ainda, 1.576 relatórios de administração foram coletados manualmente no site da CVM. O tom anormal, proxy para o gerenciamento de impressão, foi mensurado segundo o estudo de Carlsson e Lamti (2015) e, após, foi analisada a sua relação com a performance financeira por meio de regressão com dados em painel com efeitos aleatórios. Os principais resultados evidenciaram que a probabilidade de se observar o uso de um tom anormal positivo (gerenciamento de impressão positivo) nos relatórios de administração diminui conforme o desempenho financeiro das empresas diminui. Espera-se que o presente trabalho permita um maior conhecimento sobre essa prática de gerenciamento e, dessa forma, os usuários consigam detectá-la mais facilmente.
The retail supermarket sector is one of the most important in the third sector. Besides being one of that most generates direct and indirect jobs, it is one of the first to capture changes in consumer behavior. Given the strong competition and constant evolution of the sector, it is necessary to improve techniques for individual performance measurement of the networks and the construction of parameters of relative comparison between the units. The aim of this article is to analyze the efficiency of a 31 supermarkets sample in Santa Catarina, using Data Envelopment Analysis (DEA). The variables used in the investigation were gross sales, the number of employees, sales area and number of checkout's in the period of 2014 and 2015. The results pointed out a low percentage of units at maximum efficiency for the two periods analyzed. Another relevant finding was that the variables that presented a mismatch to reach the maximum efficiency of the units was the “Sales area (m2)” and “number of employees“, suggesting the existence of idle structure capacity.
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