A Zona da Mata Pernambucana se destaca por oferecer solos ricos para a plantação da cana-de-açúcar, devido sua grande importância social, econômica e ambiental para o país. A alta representatividade da cana-de-açúcar no valor da produção comparada aos demais produtos das lavouras temporárias, corroboram para a importância econômica na microrregião. Dispondo de dados provenientes do site da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), a presente pesquisa teve como objetivo, analisar se houve diferença significativa quanto à produção de cana-de-açúcar, em toneladas/ha, entre os períodos de 1990-2003 e 2004-2017, na microrregião de Vitória de Santo Antão/PE, Brasil. Para a análise, foi necessário que se avaliasse, de forma independente, os dois períodos. Assim, utilizou-se o software estatístico IBM SPSS STATISTICS 23, a fim de avaliar a normalidade dos dados através do teste de Shapiro-Wilk, o qual indicou que os dados não seguem normalidade ao nível de significância de 0,05. Em conseguinte, foi aplicado o teste de Mann-Whitney, por ser um teste não paramétrico e considerar a independência dos anos. Os resultados obtidos pelo teste, com significância exata de 0,94 indicaram que não há uma diferença significativa entre os períodos, ou seja, a microrregião mantém uma produção média de 326,54 toneladas de cana-de-açúcar a cada período, o que torna viável a permanência do cultivo de cana-de-açúcar para a mesma.
RESUMOO maxixe (Cucumis anguria L.) é uma hotaliça de plantação anual, monoica, com hábitos de crescimento indeterminados e prostrados, como também é considerado como alimento rico em sais minerais e altamente energético. Dispondo de substâncias antioxidantes, suas propriedades medicinais são capazes de auxiliarem na cicatrização de ferimentos e reduzirem o colesterol, fazendo com que a depender de como utilizado, desperte o interesse nos produtores para sua exportação agroindustrial. Baseado em pesquisas voltadas ao acúmulo de matéria seca preponderantes na qualidade das sementes, percentual germinativo, teor de água, e emergência da plântula, o presente trabalho tem como objetivo determinar o ponto máximo de acúmulo e definir o modelo não-linear de melhor ajuste aos dados de matéria seca acumulada das sementes de maxixe, a fim de proporcionar ao agricultor maiores lucros em sua produção. Para isso, utilizou-se de dados de um experimento desenvolvido no período de dezembro de 2007 a março de 2008, em que as colheitas dos frutos foram realizadas nos respectivos períodos de 15, 20, 25, 30, 35 e 40 dias após a antese. Posterior a verificação dos pressupostos resuduais da normalidade por meio dos testes de Lillefors, Durbin-Watson e Breush-Pagan, aplicou-se os modelos não lineares sigmoidais de Gompertz, Von Bertalanffy e Logístico, utilizando o Coeficiente de Determinação Ajustado ( 2 ), Critério de Informação Bayesiano (BIC) e Quadrado Médio Residual (QMR) como critérios de ajuste de modelos. O melhor ajuste se deu pelo modelo de Von Bertallanfy, dado que o mesmo apresenta maior valor para 2 , e menores valores para BIC e para QMR . Dessa forma, concluise que as sementes coletadas entre o 35º e 40º dia após a antese apresentaram o ponto máximo de ganho de matéria seca acumulada, o que proporciona ao agricultor melhor semeadura e maiores lucros em sua
A cana-de-açúcar (Saccharum spp.), espécie original da Polinésia, possui cultura perene e de fácil adaptabilidade aos climas tropicais e subtropicais. Sua alta produtividade, caracterizada por duas safras ao ano, distribuída por todas as regiões do Brasil, tem grande destaque no mercado interno e externo ao longo de todo o ano, fazendo com que seja de grande importância socioeconômica para o país, tornando-o atualmente como o maior produtor de cana-de-açúcar e seus derivados, como açúcar, etanol, biocombústíveis e bebidas alcoólicas. Nas últimas décadas, o semiárido brasileiro, característizado por ter clima árido, deficiência hídrica com imprevisibilidade das precipitações pluviométricas e presença de solos pobres em matéria orgânica, tem sido responsável pelo desenvolvimento de diversos polos agroindústriais, permitindo assim, uma produção significativa de cana-de-açúcar. Devido a grande busca pelas industrias de aumentar tal produtividade, a presente pesquisa tem por objetivo detectar padrões espaço-temporais na produção da cana-de açúcar do semiárido brasileiro no período de 2005 a 2018. Nesse sentido, foram utilizados dados provenientes da plataforma digital do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), sendo especificamente analisados os disponibilizados nos anos de 2005, 2010, 2015 e 2018 por meio de geoprocessamentos. Notase que durante esses anos, a produção de cana-de-açúcar teve crescimento considerável até o ano de 2010 e, ainda que quando realizado o comparativo nacional, o valor de sua produção entre as culturas temporarias nos anos de 2005 e 2018 aumentou apenas em 1 p.
A busca por energias renováveis vem aumentando nas últimas décadas devido, principalmente, às preocupações ambientais como também à crescente demanda energética. A energia eólica é uma das fontes de energia renovável amplamente adotada pelo mundo, sendo a região nordeste do Brasil destacada pela sua grande capacidade de produção. A implementação de parques eólicos carece de estudos preliminares sobre modelagem estatística de velocidade do vento e, entre os métodos propostos, a Cadeia de Markov se mostrou eficiente. Este trabalho apresenta uma análise estatística da velocidade do vento na cidade de Petrolina – PE, com objetivo de aplicar cadeias de Markov de primeira ordem como método probabilístico na modelagem da velocidade do vento a cada hora. Os dados foram obtidos no site do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), correspondendo ao período de 2010 a 2020. Foram utilizadas cadeias de Markov de primeira ordem com dois estados para encontrar as probabilidades de transição, e a variação anual dessas probabilidades e a Entropia normalizada foram analisadas. Os principais resultados mostraram que o modelo proposto se ajusta bem às variações da velocidade do vento em meses específicos do ano e que modelos com mais estados podem ser propostos com o objetivo de diminuir a perda de informação calculada pelo valor da entropia.
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