ResumenIntroducciónEl objetivo de este estudio es comprobar la evolución de las especificaciones de la prestación analítica (EPA) utilizadas en programas de garantía externa de la calidad (EQA) y el papel de un programa de categoría 1 en la vigilancia de la estandarización de la prestación de los laboratorios clínicos en España.MétodosSe ha revisado la bibliografía sobre tipos de especificaciones de la calidad usados en programas de otros países y se ha comprobado su evolución; se ha comparado el posible impacto de distintas EPA empleadas en ocho países en la toma de decisiones clínicas con tres ejemplos de magnitudes: sodio, tirotropina (TSH) y tiempo de tromboplastina parcial activado (TTPA).ResultadosSe ha evidenciado la estandarización entre métodos analíticos comprobando si los resultados medios se desvían respecto al valor de referencia certificado del control dentro de las EPA derivadas de la variación biológica (VB). Las EPA usadas en EQA han evolucionado desde el estado del arte hacia la VB. Si se aplican los resultados que se aceptarían con algunas EPA se podrían producir decisiones clínicas erróneas.ConclusiónesEn España, solo 2 de las 18 magnitudes biológicas estudiadas se pueden considerar bien estandarizadas. Sería necesaria una colaboración más estrecha entre los laboratorios y proveedores de sistemas analíticos para resolver las discrepancias.
Objectives
Testing for thyroid disease constitutes a high proportion of the workloads of clinical laboratories worldwide. The setting of analytical performance specifications (APS) for testing methods and aiding clinical interpretation of test results requires biological variation (BV) data. A critical review of published BV studies of thyroid disease related measurands has therefore been undertaken and meta-analysis applied to deliver robust BV estimates.
Methods
A systematic literature search was conducted for BV studies of thyroid related analytes. BV data from studies compliant with the Biological Variation Data Critical Appraisal Checklist (BIVAC) were subjected to meta-analysis. Global estimates of within subject variation (CVI) enabled determination of APS (imprecision and bias), indices of individuality, and indicative estimates of reference change values.
Results
The systematic review identified 17 relevant BV studies. Only one study (EuBIVAS) achieved a BIVAC grade of A. Methodological and statistical issues were the reason for B and C scores. The meta-analysis derived CVI generally delivered lower APS for imprecision than the mean CVA of the studies included in this systematic review.
Conclusions
Systematic review and meta-analysis of studies of BV of thyroid disease biomarkers have enabled delivery of well characterized estimates of BV for some, but not all measurands. The newly derived APS for imprecision for both free thyroxine and triiodothyronine may be considered challenging. The high degree of individuality identified for thyroid related measurands reinforces the importance of RCVs. Generation of BV data applicable to multiple scenarios may require definition using “big data” instead of the demanding experimental approach.
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