Routing is a key step in transport planning and research. Nonetheless, researchers and practitioners often face challenges when performing this task due to long computation times and the cost of licensed software. R5 is a multimodal transport network router that offers multiple routing features, such as calculating travel times over a time window and returning multiple itineraries for origin/destination pairs. This paper describes r5r, an open-source R package that leverages R5 to efficiently compute travel time matrices and generate detailed itineraries between sets of origins and destinations at no expense using seamless parallel computing.
Este estudo apresenta um diagnóstico de como o uso do transporte individual motorizado e do transporte coletivo tem evoluído desde o início dos anos 2000 nas cidades brasileiras. Nós analisamos dados sobre mudanças no padrão de consumo de bens e serviços de transporte, o aumento de renda das famílias, além da evolução dos custos de transporte urbano, da demanda por transporte público e da frota de veículos no país nos últimos vinte anos. Em todas as dimensões analisadas, os dados apresentam uma trajetória gradual e persistente de substituição do consumo de transporte coletivo pelo individual motorizado, principalmente entre as classes médias e baixas, e nas cidades de médio e pequeno porte. O estudo aponta ainda como essas mudanças têm se refl etido na contínua deterioração das condições de mobilidade e no consequente aumento no tempo que as pessoas passam no trânsito, afetando de maneira desigual a população, de acordo com nível socioeconômico, gênero e cor. Por fi m, nós mostramos como a crise econômica e de saúde pública gerada pela pandemia da Covid-19 teve um profundo impacto na redução dos níveis de mobilidade urbana e, em particular, na intensifi cação da queda do número de passageiros do transporte público ao longo de 2020. Com isso, a crise do novo coronavírus deve aprofundar o ciclo vicioso de perda de passageiros e elevação de tarifas no transporte público e acentuar a tendência histórica de substituição do transporte coletivo pelo individual nas cidades brasileiras. Ao fi nal, são apontadas algumas sugestões para políticas públicas que poderiam contribuir para mudar essas tendências.
ResumoOs processos de formação de áreas de pobreza nas periferias urbanas são fenômenos multifacetados, compostos pela influência de numerosos agentes com ações estratégicas e vinculados à diferenciação e à segregação socioespacial. Ciclos de crescimento e redefinição do valor da terra inserem a forma urbana nesse contexto, ampliando a segregação, influenciando a configuração dos processos sociais e espaciais em momentos posteriores e compondo fenômenos efetivamente dinâmicos. A teoria articulada para descrever esses fenômenos tem apresentado caminhos diversos que, geralmente, ignoram convergências, as quais este trabalho busca favorecer. Para tanto, articula-se a teoria da urbanização contemporânea com relatos empíricos da urbanização latino-americana, de um lado, e, de outro, busca-se vincular a economia urbana heterodoxa de Abramo com ferramentas da teoria da complexidade para descrever processos sociais dinâmicos de formação de pobreza e periferias em cidades latino-americanas. Indicam-se, ao final, diretrizes para avanço no tema da pesquisa, considerando redes socioespaciais complexas, emergência da base para o topo e heterogeneidade dos agentes. Introdução Pobreza e urbanização parecem estar associadas ao desenvolvimento das cidades, apresentando, contemporaneamente, novas dinâmicas que têm atraído atenção de pesquisa e reflexão acadêmica, além de suscitar desafios para a gestão das cidades em escalas sem precedentes. Nesse caminho, o artigo em questão busca reconhecer o papel desempenhado pela desigualdade e, em especial, pela pobreza no crescimento urbano contemporâneo, partindo da premissa de que existe um modo de produção de urbanização prevalente que contrasta afluência e qualidade da urbanização com carências múltiplas e crescente exclusão socioeconômica, mesmo que estas sejam matizadas por caraterísticas locais das diversas cidades latino-americanas. PalavrasEste texto é resultado de investigação que se debruça sobre a urbanização da região nas últimas décadas para observar os agentes responsáveis pelo crescimento urbano, suas contribuições e características específicas para os fenômenos da urbanização e da pobreza, além de considerar o conflito, a competição e a colaboração presentes nas suas inter-relações, à luz de avanços teóricos ligados às teorias da complexidade e sua aplicação aos estudos da urbanização. Ao final, a pesquisa sugere diretrizes teórico-metodológicas para o tratamento da pobreza e da desigualdade no estudo do crescimento urbano, considerando a urbanização contemporânea, a economia urbana heterodoxa e as teorias da complexidade. Urbanização contemporâneaO crescimento urbano contemporâneo tem apresentado capacidade de inovação em resposta a estímulos econômicos e sociais. Desse modo, novas formas de urbanização têm ganhado força e suscitado alterações importantes nas formas de socialização no espaço, seja em sua produção, seja em sua atuação como base para atividades sociais.Complementarmente, o presente estado das cidades do planeta é fruto de sua imbricação na história da human...
In the Oil and Gas industry, estimating a subsurface velocity field is an essential step in seismic processing, reservoir characterization, and hydrocarbon volume calculation. Full-waveform inversion (FWI) velocity modeling is an iterative advanced technique that provides an accurate and detailed velocity field model, although at a very high computational cost due to the physics-based numerical simulations required at each FWI iteration. In this study, we propose a method of generating velocity field models, as detailed as those obtained through FWI, using a conditional generative adversarial network (cGAN) with multiple inputs. The primary motivation of this approach is to circumvent the extremely high cost of full-waveform inversion velocity modeling. Real-world data were used to train and test the proposed network architecture, and three evaluation metrics (percent error, structural similarity index measure, and visual analysis) were adopted as quality criteria. Based on these metrics, the results evaluated upon the test set suggest that the GAN was able to accurately match real FWI generated outputs, enabling it to extract from input data the main geological structures and lateral velocity variations. Experimental results indicate that the proposed method, when deployed, has the potential to increase the speed of geophysical reservoir characterization processes, saving on time and computational resources.
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