RESUMENEn este trabajo se presenta un método para estimar las conductancias y capacitancias de un modelo térmico simplificado del motor asincrónico, utilizando una técnica de baja invasividad. El procedimiento permite predecir el incremento de temperatura del estator del motor asincrónico, tanto para régimen dinámico como en condiciones de estabilidad térmica. Se basa en la estimación paramétrica mediante un modelo de referencia, utilizando como optimizador un algoritmo genético (AG). Se logra en definitiva obtener los parámetros del modelo térmico con un ensayo más sencillo que lo requerido por otros métodos experimentales complejos o cálculos analíticos basados en datos de diseño. El procedimiento propuesto se puede llevar a cabo en condiciones propias de la industria y resulta atractivo su empleo en el análisis de calentamiento de estas máquinas. El método se valida a partir de un estudio de caso reportado en la literatura y se aplica a un caso real en la industria, lográndose una buena precisión.Palabras clave: Modelo térmico, motor asincrónico, temperatura, estimación de parámetros, algoritmo genético.
ABSTRACT
In this paper, an asynchronous motor simplified thermal model method for conductances and capacitances estimation is presented. A low invasive
<span>En el presente trabajo se presenta un estudio que describe los diferentes tipos de fallas, las formas características de las señales que generan y los métodos de diagnóstico en máquinas eléctricas. Además, efectúa un comparativo de las ventajas de cada uno de los diferentes métodos de detección de fallas en función de la información que requieren para el diagnóstico, </span><span>el número e importancia de las fallas que pueden detectar, la rapidez con la que son capaces de anticipar una falla y el grado de certeza en el diagnóstico final. En particular, dicho estudio ayudará a proporcionar una visión rápida y clara acerca de los últimos trabajos y las nuevas investigaciones en el área.</span>
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