e ao INPE/MCT pelo apoio ao Projeto SONDA. Da mesma forma, agradeço à FINEP-Financiadora de Estudos e Projetos, pelo financiamento do Projeto SONDA (Processo número 22.01.0569.00), à Petrobrás, por patrocinar o Projeto SONDA, ao CPTEC/INPE por disponibilizar os recursos necessários para o pleno desenvolvimento deste trabalho e a toda equipe nacional do Projeto SONDA. Agradeço ao Dr. Fernando Ramos Martins, pesquisador do DMA/CPTEC/INPE-MCT, por sempre estar disposto a esclarecer dúvidas e oferecer sugestões que enriquecessem o conteúdo deste trabalho. Um obrigado especial ao Dr. Nelson Jorge Schuch, mentor e criador do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais e do Laboratório de Recursos de Energias Renováveis, em Santa Maria, por acreditar na capacidade do Bolsista, orientar e auxiliálo no seu desenvolvimento pessoal e profissional, dedicando-lhe grande parte do seu tempo. Outro obrigado muito especial aos colegas Daniel Vinícius Fiorin, Márcio Ceconi e Alexandre Ceretta Dalla Favera do Laboratório de Recursos de Energias Renováveis-LRER/CRS/CIE/INPE-MCT pela amizade, companheirismo e pelo apoio incondicional no desenvolvimento deste Projeto de Pesquisa. Agradeço aos meus amigos e à minha família, principalmente à minha mãe Teresinha Mueller Brackmann e ao meu pai Selmiro Brackmann que, apesar da distância física que nos separa, entre Santa Maria e Teutônia, RS, sempre acreditaram em mim, me incentivando e me ajudando a vencer todos os obstáculos e a seguir em frente.
Font: Arial Bold, 9)The industrial and social development of a country requires large amounts of energy, particularly electricity. To follow the development with an efficient power grid, the human society has sought alternative energy sources that are economically and ecologically viable. The wind energy is one of such alternatives. However, the deployment of wind farms requires a previous study of the winds' statistical profile in the region of interest. With this in mind, this work performs an analysis of three different statistical distributions to see which best fits the wind profile in the Central Region of the South of Brazil. The Weibull, Log Normal and Rayleigh statistical distribution were studied and compared with the values of wind speed collected at 50 meters from the SONDA site operating in São Martinho da Serra, RS in the Southern Space Observatory -OES/CRS/CCR/INPE-MCT. The analysis was performed between 2005 and 2009 showed that among the three distributions, the Weibull presents the best correlation and the smaller errors, MBE and RMSE.
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