The technology of irrigation is vital for agricultural production. Thus, description of spatial patterns of both water application and available water capacity in the soil, as well as their interactions, is essential to maximize efficiency of water use in irrigated areas. The objective of this study was to analyze spatial variability of available water capacity in the soil and water application via irrigation using geostatistics. The experiment was conducted in a commercial mango orchard in Cambisol irrigated by micro sprinkler system, in the municipality of Alto do Rodrigues, RN. Analyses of descriptive statistics and geostatistics were performed using the programs GeoR and GS+. Geostatistics was found suitable for describing the structure of spatial dependence of available water capacity in the soil and the flow rate distributed in the area by sprinklers. Moreover, even with good results for Christiansen Uniformity Coefficient (CU) and Distribution Uniformity Coefficient (DU), the area showed spatial variability of flow rate.
Em áreas irrigadas, principalmente nas regiões semiáridas, quando o manejo da irrigação é mal conduzido, os solos podem ser salinizados e sodificados, tendo como consequência a diminuição da produtividade agrícola. Assim, o conhecimento da variação espacial dos elementos que condicionam esses processos é de suma importância no planejamento agrícola. Nesse contexto, o presente estudo objetivou mapear a variabilidade espacial da salinidade e sodicidade em área com manga irrigada no Vale do Açu (RN). Para isso, aplicaram-se técnicas estatísticas e geoestatísticas com subsídio dos softwares GeoR e Vesper. A grade amostral foi realizada em uma área retangular de 100 m x 64 m (6.400 m²), com pontos distanciados em 16 m x 10 m, totalizando 40 amostras. Foram determinadas as variáveis Ca2+, Mg2+, K+, Na+, pH, CE, PST e RAS. Os resultados indicam que a área tem baixo risco de salinidade e sodicidade, com atributos se comportando de forma heterogênea, exceto o K+ e pH que apresentaram baixo coeficiente de variação. A dependência espacial foi classificada fraca para Na+, K+ e RAS, moderada para os atributos pH, CE e PST e forte apenas para Ca e Mg. O uso da geoestatística mostrou-se uma ferramenta capaz de delimitar as áreas com maiores e menores concentrações em locais não amostrados, contribuindo para o uso racional do solo e água.
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