O presente trabalho avalia descritores texturais multiescalares invariantes à rotação baseados em Padrões Binários Locais e em Quantização de Fase Local (LPQ) para a classificação de uso e cobertura do solo em uma imagem IKONOS-2 e uma imagem Quickbird-2. Os experimentos mostraram que ambas as representações de textura propiciaram elevada acurácia quando combinadas com a informação de variância. Além disso, propõe-se no trabalho um novo descritor formado pela concatenação do histograma de variância e o histograma dos códigos gerados a partir dos Padrões Binários Locais ou da Quantização de Fase Local. Com o novo descritor, não obstante serem comparativamente mais compacto, registraram-se os mesmos índices de desempenho obtidos a partir de histogramas bidimensionais que representam a distribuição conjunta de ambas as variáveis. O último experimento realizado indicou para os descritores baseados nos Padrões Binários Locais ou na Quantização de Fase Local um índice Kappa superior em 0,1 ao que alcançou quando se utilizaram atributos de textura derivados da matriz de co-ocorrência.
The optimal tilt angle of photovoltaic panels plays a crucial role in energy generation. However, the accumulation of dust on solar panels can significantly impact their performance and efficiency, leading to a reduction in energy production. Therefore, it is crucial to consider the effect of dust deposition on the optimal tilt angle of solar panels. Regarding panel installation, it is often observed that panels are positioned to follow the natural slope of the roofs, disregarding the optimal angle for maximizing solar radiation utilization. Numerous studies have investigated the impact of dust accumulation on the performance of photovoltaic panels and the optimal inclination angle for different regions and seasons. This study aims to analyze the optimal tilt angle of photovoltaic panels for maximum energy generation, considering undesired effects such as dust, dirt, water droplets, and other atmospheric factors. The authors have proposed an equation to calculate the optimal tilt angle of photovoltaic panels based on a case study conducted in different Rio de Janeiro City regions. The methodology employed in this study involves estimating solar incidence on the surface of the photovoltaic panels using the authors' proposed equation, which considers the latitude and longitude of the panel installation location. The results obtained were validated using software that generates hourly solar radiation data. The results indicate that an inclination of 30 degrees, calculated using the proposed equation, resulted in a 2% deviation from the optimal theoretical angle.
O emprego de placas fotovoltaicas para produção de energia elétrica vem sendo abundantemente estudado. No que se refere à instalação das placas, percebe-se que o seu posicionamento normalmente acompanha o caimento natural das coberturas, desconsiderando o ângulo ótimo para aproveitamento dos raios solares. O presente trabalho tem por objetivo analisar o melhor ângulo de inclinação de uma placa solar para maior geração de energia elétrica. Foi proposta uma equação para o cálculo do ângulo de inclinação e posterior aplicação em um estudo de caso nos bairros de Santa Cruz, Bangu e Urca, por estarem situados em diferentes regiões da Cidade do Rio de Janeiro. A metodologia envolve a estimativa das incidências solares na superfície das placas fotovoltaicas a partir dos cálculos realizados pelo aplicativo Radiasol, criado pelo Laboratório de Energia Solar da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. O aplicativo foi utilizado para validar a equação proposta neste trabalho, levando em conta o melhor aproveitamento dos raios solares em função dos efeitos indesejados, tais como sujeira, gotas de água e vento. Os resultados mostraram que, para a cidade do Rio de Janeiro, instalar uma placa com a mesma inclinação média do telhado (17º) é viável do ponto de vista de um melhor aproveitamento da irradiação solar. Porém, quando se avalia os efeitos indesejados, observa-se que uma inclinação de 30º é mais vantajosa e resulta em valores de irradiação com no máximo 2% de perda em relação à inclinação de 17º.
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