There are 104 hydroelectric facilities proposed to be installed in the watersheds that feed the Pantanal, a vast floodplain wetland located mostly in Brazil. The Pantanal is host to 23 long‐distance migratory fish species that ascend upland tributaries to spawn. A Geographic Information System was used to predict the impact of hydroelectric dams on potential migration routes for these species. Both anthropogenic (hydroelectric dams) and natural barriers were included in the analysis. Natural barriers were identified by river slope. Critical river slopes of 10 and 25%, above which fish were predicted to be incapable of ascending, were modeled as natural barriers. Based on this model, we show that between 2 and 14% of rivers in the Pantanal watershed are naturally blocked to fish migration. An additional 5 to 9% of rivers are currently blocked due to 35 existing hydroelectric facilities. If all proposed dams are built, the area flooded by new reservoirs will triple and the river kilometers blocked will double, blocking 25 to 32% of the river system to fish migration. The Taquari and Cuiabá River sub‐basins will be the most impacted, each having more than 70% of their rivers blocked. The impact of individual proposed facilities on the loss of migration routes is related to their proximity to existing barriers. Fourteen of the proposed dams are upstream from existing barriers and will therefore not further restrict long‐distance fish migration routes while proposed dams are predicted to close an additional 11,000 to 12,000 km of river channels.

No abstract

RESUMENA falta de água em sistemas de abastecimento de água obriga a população a assumir comportamentos de risco à saúde, o que é muito frequente em sistemas de abastecimento de água rural (SAA-rural). O objetivo desta pesquisa foi desenvolver e aplicar um modelo de otimização multiobjetivo para SAA-rural no município de Cuiabá, Estado de Mato Grosso, Brasil. A metodologia de pesquisa constou de: (1) formulação do modelo de otimização (MO); (2) aplicação do MO; (3) análise de resultados; e (4) implementação computacional do MO. Para resolução do problema, foi proposta e utilizada uma peça geradora de perda de carga. Constatou-se que o problema de falta de água pode ser resolvido por meio de pequenas modificações operacionais e estruturais. Foi desenvolvido um MO multiobjetivo para SAA-rural, baseado na técnica de Programação Não Linear Inteira Multiobjetivo (PNLIMO) implementado em ambiente OpenOffice.org. O MO foi aplicado a um caso real, apresentando resultados satisfatórios.Palavras chave | saneamento rural; hidráulica; falta de água; modelagem. (4) ABSTRACT Lack of water in water supply systems forces people to take risk behaviors to health, which is very common in rural water supply systems (WSS-rural). The objective of this research was to develop and apply a multi-objective optimization model for WSS-rural in the county of Cuiabá, Mato Grosso State, Brazil. The research methodology consisted of: (1) formulation of the optimization model (OM); (2) application of OM; (3) analysis of results; and

Revisão: Os Autores O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.

A precisão altimétrica do Modelo Digital de Elevação – MDE tem sido tema de diversos estudos. Essa precisão exerce forte influência sobre as informações extraídas desses dados. Nesse contexto, o presente estudo compara dados observados em projetos de aproveitamentos hidrelétricos com dados extraídos do MDE. A comparação de dados altimétricos de informações extraídas pelo MDE com as contidas no Projeto Básico Ambiental – PBA desses empreendimentos, assumido como informação verdadeira, foi feita com o intuito de analisar o erro das informações extraídas do MDE em relação aos dados contidos no PBA e assim verificar a confiança nesse tipo de estimativa. Foram calculados o erro e o coeficiente de determinação de Pearson entre a altura da barragem (determinada com base no MDE) em relação à altura apresentada no PBA. Também foi comparada uma seção topobatimétrica do PBA com a mesma seção extraída pelo MDE. O erro relativo médio e o coeficiente de determinação entre as cinco alturas (estimadas e de projeto) foi de 11% e 0,874, respectivamente. O coeficiente de determinação, o erro médio quadrático e o erro médio entre as seções foram de 0,98, 1,56 e -0,02, respectivamente. A análise evidenciou que há erros em relação às informações extraídas do MDE. Entretanto, considerando a escala utilizada nesse estudo, os erros foram menores que os observados na literatura.Palavras-chave: MDE validação, Altura de barragem, Seção topobatimétrica. ALTIMETRY ACCURACY OF THE DIGITAL ELEVATION MODEL (SRTM-Topodata) BASED ON DESIGNS OF HYDROPOWER PLANTS DATA ABSTRACT: The altimetry accuracy measurements of the Digital Elevation Model - DEM have been the subject of several studies. This accuracy plays an important role on information extracted from these data. In this context, this study compares data observed in designs of hydroelectric power plants with data extracted from the DEM. The comparison between the altimetry of data extracted from the DEM with those contained in the Basic Environmental Project - BEP of these facilities, assumed as the true information, was done with the purpose of analyzing the error of the information extracted from the DEM in relation to the data contained in the BEP and thus verifying the confidence in this type of estimate. The error and the coefficient of determination between the dam height (determined based on the DEM) and the dam height presented in the BEP were calculated. Moreover, a river cross section published in the BEP was contrasted with the same cross section extracted from the DEM. The mean relative error and the coefficient of determination between the five heights (estimated and projected) was 11% and 0.874, respectively. The coefficient of determination, mean square error and mean error between sections were 0.98, 1.56 and -0,02, respectively. The analysis evidenced that there are errors in relation to the information extracted from the DEM. However, considering the scale used in this study, the errors were smaller than those observed in the literature.Keywords: DEM validation, dam height, cross section.

Para obter eficiência operacional em sistema de abastecimento de água (SAA) a previsão de consumo de água em curto prazo (para o próximo dia) é necessária. Esse trabalho teve o objetivo de desenvolver um modelo matemático de previsão do consumo diário de água da cidade de Nobres, Estado de Mato Grosso, no Brasil. As etapas metodológicas realizadas foram: (1) revisão de literatura; (2) coleta e análise de dados (consumo de água e clima); (3) proposição de modelo de previsão de consumo diário de água; (4) calibração e verificação do modelo; e, (5) aplicação de modelo. As técnicas de modelagem matemática empregadas foram Regressão Linear, Séries de Fourier e Sistema Especialista. Os resultados indicaram um erro médio percentual do modelo inferior a 10% indicando que apresentou bom ajuste e que pode ser utilizado para prever o consumo de água. Como principal conclusão apresenta-se que o modelo desenvolvido pode ser utilizado para o planejamento operacional do SAA estudado.Palavras chave | Demanda de água; Regressão Linear; Séries de Fourier; Sistema Especialista. ABSTRACT In order to move operational efficiency from the water system supply (Waterworks, i.e. a combined water purification plant and pumping station) forecast water consumption values 24 h ahead are required. The objective of this paper is to develop mathematical model forecast water consumption 24 h ahead for Nobres city, Mato Grosso