A Província Pegmatítica da Borborema é uma das mais importantes áreas geoeconômicas dos estados do Rio Grande do Norte e Paraíba, decorrente das inúmeras ocorrências minerais. Esta atividade econômica induz a produção de uma enorme quantidade de dados espaciais e não-espaciais, porém de maneira isolada e em diversos formatos. Desta forma, se faz necessário a organização destes dados visando armazenar, consultar, visualizar, manipular e gerar informações para variados fins. Assim, este trabalho tem como objetivos específicos: gerar mapas temáticos contendo informações dos componentes dos meios físico, biótico e antrópico, a partir da adequação de dados já existentes (mapas temáticos), da carta topográfica e da fotointerpretação de imagens de satélites que possa subisidiar na estruturação e implementação de um Banco de Dado Georreferenciado (BDG) com potencialidade de armazenar, integrar, consultar, visualizar, plotar e analisar, numa única base de dados, de informações espaciais e não-espaciais provenientes de vários tipos e escalas da área de estudo, visando concentrar todas as informações necessárias com vistas a subsidiar o desenvolvimento sustentável, nas questões sócio-econômicas e ambientais. Para tal, foi utilizado o programa de geoprocessamento SPRING (Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas); as ferramentas geotecnológicas, como Sensoriamento Remoto, Cartografia Temática, Sistema de Posicionamento Global e imagens de satélite. A área de estudo compreende a Folha Jardim do Seridó (SB.24-Z-B-V), escala 1:100.000, delimitada pelos paralelos 6º 30’ a 7º 00’ de latitude Sul e pelos meridianos 37º 00’ a 36º 30’ de longitude Oeste, situada na porção extremo sul da meso-região Central do Estado do Rio Grande do Norte e porção extremo Centro - Norte do Estado da Paraíba. Os resultados obtidos permitem concluir que os objetivos deste trabalho foram atingidos, ou seja, estruturar e implementar um BDG (Banco de Dado Georreferenciado) com potencialidade de integrar e analisar, numa única base de dados, informações espaciais e não-espaciais provenientes de vários tipos e escalas e realizar uma análise preliminar geoambiental da área de estudo.
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