Аннотация. В статье представлен обзор последних достижений нейронных сетей применительно к задаче прогнозирования инфляции. Показано, что во многих случаях точность прогнозов, полученных с помощью нейросетевых методов, оказывается выше точности прогнозов, полученных традиционными методами экономической науки. Поднимается вопрос о глубинном противоречии между традиционным эконометрическим инструментарием и нейронными сетями, так как первые проигрывают вторым по точности расчетов, а вторые по сравнению с первыми не имеют под собой никакой осмысленной теории. Вместе с тем авторы показывают, что указанное противоречие может быть снято путем объединения двух видов прогнозного инструментария. В развитие данного тезиса в статье предложена двухшаговая модель краткосрочного прогнозирования инфляции. Сущность авторского подхода состоит в построении малоразмерной (пятифакторной) эконометрической модели инфляции, которая обладает хорошими статистическими характеристиками и дает адекватное теоретическое объяснение моделируемому процессу, однако при этом не позволяет прогнозировать месячные темпы инфляции с высокой точностью. Авторами показано, что данная проблема является типичной для современной макроэкономики и представляет собой частное проявление так называемой фундаментальной проблемы атрибуции данных в макромоделях. В статье показано, что данная проблема не имеет решения в рамках традиционных макроэкономических моделей. В связи с этим для повышения точности прогнозов был использован своеобразный вычислительный фильтр в виде нейронной сети, обучение которой позволило для отобранных факторов инфляции провести калибровку расчетов и довести их качество до необходимого уровня. Показаны преимущества предложенной схемы последовательного сопряжения эконометрической модели и нейронной сети. Ключевые слова: инфляция; индекс потребительских цен; центральный банк; эконометрика; регрессионный анализ; нейронные сети.
International experience has shown that close cooperation with the national scientific diaspora is crucial to strengthening the scientific and technical potential of a society. A review of academic papers revealed specific features of the global movement of scientific personnel, which causes, among other things, mutually beneficial cooperation of emigrant scientists and the donor country. For example, China, India, Korea, Taiwan, and Iran have instituted successful policies with regard to national scientific diasporas. However, the literature reveals that in Russia measures in this direction instituted by the state are inconsistent. In this study, the authors formulate proposals that should contribute to the expansion of interaction with the Russian scientific diaspora.
The creation of territories with a high concentration of innovative, scientific and technological potential is a global practice. The theoretical basis of these initiatives is mainly the concept of "innovation helices", involving close interaction of the state, business and higher education (academic) sectors, as well as civil society. In economically developed countries there is a trend towards the concentration of innovative potential. At the same time, there are states with longterm and permanent territorial leaders (USA, France, Russia), and states for which there is the emergence of new territorial entities, gradually acquiring the status of national "places of growth" (China, Germany). In some countries, the regions-innovative leaders were formed by the efforts of the private sector, in others-the instruments of state stimulation played the dominant role. Such initiatives in Russia are significantly inferior in efficiency to foreign analogues. To assess the validity of the regions, which are going to become scientific and educational centers, the article offers tools for diagnosing the innovative potential of territories. Firstly, the assessment of the ratio of domestic R&D costs to technological innovation costs allows determining the deficit or surplus in demand for R&D results. Secondly, the study of statistics of requests in the service "Yandex words", which was used to construct an Index of innovation interest of the population. As the analysis shows, all three subjects of the Russian Federation, proposed for the creation of scientific and educational centers, in general, have the necessary parameters for the implementation of this measure.
Центральный аэрогидродинамический институт имени профессора Н.Е. Жуковского Финансовый университет при Правительстве РФ MGIMO REVIEW OF INTERNATIONAL RELATIONS • 14(1) • 2021 Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Благодарности: Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 18-78-10123. Авторы выражают глубокую признательность Балацкому Евгению Всеволодовичу за комментарии и замечания к статье.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.