We investigated space-use patterns of the West African savanna buffalo (Syncerus caffer brachyceros), a little-studied subspecies occurring at the northern limit of the African buffalo's geographical range. This buffalo generally ranges in small herds (about 45 individuals) and has a low body mass (approximately 400 kg) relative to the Cape buffalo (S. c. caffer). We monitored the movements of 7 breeding herds in W Regional Park (Burkina Faso, Benin, Niger) using global positioning system collars and activity data loggers. Habitat selection was analyzed at both large (interseasonal) and small (intraseasonal) scales in a context where resources are segregated spatially at some times of year. Both biotic (primary production and vegetation types) and abiotic (timing of rainfall and surface water) covariates, and the extent to which neighboring herds shared space, were considered. In the dry season buffalo herds ranged close (within 5.3 ± 2.0 km, mean ± SD) to segments of permanent rivers. At the onset of the monsoon all herds but 1 (which had year-round access to suitable resources) performed a large (35 ± 10 km) directional movement in response to a large-scale gradient of primary production. Spatiotemporal dynamics of forage and water resources thus jointly stimulated interseasonal directional movements and shaped large (335 ± 167 km2) annual home ranges. Furthermore, the establishment of home ranges in the wet season appears to be conditioned by a threshold (about 10%) in the availability of perennial grasses. Habitat-selection analysis at intraseasonal scale also underlines the key role played by perennial grasses for buffaloes. The spatial arrangements of home ranges of neighboring herds also suggest that interherd behavioral avoidance is a high-level constraint on foraging processes. The ability of the African buffalo to cope with contrasting environmental conditions throughout most sub-Saharan ecosystems highlights the high behavioral plasticity of this species. (Résumé d'auteur
This contribution to the debate on the revision of rainfall and streamflow normals concerns three countries of West Africa: Burkina Faso, Ivory Coast and Mali. The rainfall deficit (15-20% on average in the study area) and the river flow deficit (about 30-50% and sometimes more) observed over the past 30 years in West and Central Africa raise the problem of the reference period that must be considered in estimates of hydrological characteristics. The hypothesis of the concept of "normal" supporting these estimates is a stability of the climate. However, the effect of taking or not taking into account the data of recent years on the estimates of these characteristics can lead to very different results. This would have serious consequences for the development and management of water resources systems, as seen in two examples of dams.Key words rainfall normal; streamflow normal; climatic variability; drought; West and Central Africa Le concept de normales pluviométriques et hydrométriques en Afrique de l'Ouest et Centrale dans un contexte de variabilité climatiqueRésumé Cette étude concerne trois pays d'Afrique de l'Ouest: le Burkina Faso, la Côte d'Ivoire et le Mali. Il s'agit d'une contribution au débat sur la révision des normes hydrologiques tant en matière de précipitations que de débits. Les déficits pluviométriques (de l'ordre de 15 à 20% en moyenne dans la région étudiée) et sur les débits (de 30 à 50% et parfois plus) observés durant ces 30 dernières années en Afrique de l'Ouest et Centrale soulèvent la question de la période de référence qu'il convient de retenir pour la définition des caractéristiques hydrologiques. Par définition, le concept de normes hydrologiques fait référence à une stabilité du climat. A l'opposé, le fait de prendre en compte, ou non, les données des années récentes pour estimer les caractéristiques hydrologiques peut conduire à des résultats très différents et à de sérieuses conséquences sur la conception et le fonctionnement des ouvrages équipant les bassins versants. Le cas de deux barrages est évoqué ici.Mots clefs normales pluviométriques; normales hydrométriques; variabilité climatique; sécheresse; Afrique de l'Ouest et Centrale Jean
An extensive data collection exercise was undertaken for an area mainly covering Burkina Faso, Côte d'Ivoire and Mali. This exercise led to the development of three gridded monthly rainfall surfaces and three monthly potential evapotranspiration (PET) surfaces. Two semi-distributed hydrological models were used for the analysis. Both models utilize soil data which can be defined as being close to a Soil Water Holding Capacity (SWHC). For this, two gridded data sets were used. When applied to different catchments covering geographically close hydrographical areas, but sometimes with distinct characteristics, the models produced results that varied according to the input data sets, catchment characteristics and model structure. These preliminary results highlight the important influence of the nature and origin of input data for hydrological modelling in Africa.Key words hydrological modelling; regional modelling; hydroclimatological data; soil water holding capacity; rainfall; runoff; potential evapotranspiration; West Africa Influence de la spatialisation des données sur la modélisation hydrologique de régimes mensuels d'écoulement en Afrique de l'OuestRésumé Un important travail de collecte de données a été entrepris sur une aire qui couvre principalement le Burkina Faso, la Côte d'Ivoire et le Mali. Cette opération a abouti à l'élaboration de trois grilles de pluie mensuelle et de trois grilles d'évapotranspiration potentielle (ETP) mensuelle, toutes spatialisées. Deux modèles hydrologiques semi-distribués ont été utilisés. Ils font tous deux appel à une donnée "sol" que l'on peut définir comme étant proche d'une capacité de rétention en eau du sol. Pour cette dernière, deux grilles de valeurs ont été utilisées. Appliqués à différents bassins versants, couvrant des espaces hydrographiques proches mais parfois bien distincts, les modèles ont donné des résultats qui varient en fonction des grilles de données utilisées, des bassins versants et des modèles eux-mêmes. Ces premiers résultats posent le problème de l'influence de la nature et de l'origine des données d'entrée sur la modélisation hydrologique en Afrique.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.