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Résumé -Comparaison de différentes méthodes de calibration moteur fondées sur des plans d'expérience -Du fait de la complexité croissante des technologies mises en oeuvre sur les groupes motopropulseurs pour répondre à la sévérisation des normes et aux attentes des clients, les constructeurs automobiles sont demandeurs de méthodes et outils de calibration du contrôle moteur permettant de prendre en considération l'augmentation du nombre de variables à optimiser. Couplées à une automatisation toujours plus poussée des moyens d'essais, ces nouvelles méthodes ont également pour objet de réduire le temps consacré à cette tâche afin de satisfaire aux exigences de rentabilité et de renouvellement accéléré de leur gamme auxquelles les constructeurs doivent dans le même temps faire face. Dans le but de répondre aux demandes du marché et à ses propres besoins, l'IFP s'inscrit dans cette dynamique et développe des méthodes de calibration. Ces méthodes sont fondées sur l'utilisation d'un pilotage avancé des bancs d'essais, sur l'usage d'outils mathématiques sophistiqués de planification des essais, de modélisation et d'optimisation des réponses du moteur aux sollicitations du contrôle, ainsi que sur l'usage croissant de la simulation phénoménologique. Ce papier décrit et compare les différentes approches envisagées pour mener à bien l'optimisation des réglages en fonctionnement stabilisé d'un moteur sur la zone du cycle NEDC. Des résultats obtenus sur un moteur Diesel Common Rail illustrent les développements effectués. Abstract -Comparison of Engine Calibration Methods Based on Design of Experiments (DoE) -

Abstract-We propose an estimator of the combustion torque on a Diesel Engine using as only sensor the easily available instantaneous crankshaft angle speed. The observer consists in a Kalman filter designed on a physics-based time-varying model for the engine dynamics. Convergence is proven, using results from the literature by establishing the uniform controllability and observability properties of this periodic system. A test bench and development environment is presented. Performance is studied through simulations and real test bench experiments.

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