Abelha. Manejo de colméias. Modelagem de crescimento. ADDITIONAL KEYWORDSBee. Handling of beehives. Growth modelling. RESUMOBuscando avaliar a potencialidade da apicultura no Cariri Paraibano, objetivou-se a utilização de modelos matemáticos adequados para estimar o crescimento das colônias. Os dados foram tomados semanalmente com a pesagem de ninhos de 20 colméias instaladas na Estação Experimental de São João do Cariri (CCA/UFPB). A estimativa dos parâmetros foi feita por meio de regressões não-lineares, pelo procedimento NLIN do programa SAS (Statistical Analysis System), utilizandose o método modificado de Gauss-Newton. Para a escolha do melhor modelo, utilizou-se número de interações, o coeficiente de determinação ( SUMMARYThe aim of this work was to evaluate the potentiality of the beekeeping in the Cariri Paraibano, using mathematical models to esteem the growth of the colonies. The data had been taken weekly with the weighing of nests of 20 beehives installed in the Experimental Station (CCA/UFPB) of São João do Cariri. The estimate of the parameters was made by means of nonlinear regressions, for procedure NLIN of Program SAS (Statistical Analysis System), using the modified GaussNewton method. For the choice of the best model, the number of interactions, the determination coefficient and the residue distribution graph were used. Among the studied models, better adjustment was achieved with the quadratic logarithmic model. INTRODUÇÃOA apicultura é uma atividade dependente dos recursos naturais, possuindo oscilações de produção de acordo com as condições climáticas e ambientais de cada região. Assim, para que essa atividade possa ser expressiva quanto à produção é necessário que o produtor tenha conhecimento acerca da disponibilidade de recurso (néctar e pólen) fornecido pela vegetação e qual a real participação destas na produção anual da região.O conhecimento da produção apícola, por seu turno, permite que o manejo das colméias seja conduzido eficientemente, possibilitando, assim, que programas de seleção de abelhas sejam elaborados para as características de crescimento e produção das colméias.A utilização de modelos matemáticos em colméias de Apis mellifera pode contribuir para o melhor entendimento do sistema de produção, uma vez que o conhecimento da forma da curva e suas implicações sobre o crescimento do ninho podem auxiliar na estimativa de crescimento máximo em deter-
Agricultural production in semi-arid areas of the globe is dependent on species adapted to conditions of low availability of resources, such as water. Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp.) is a vegetable widely grown in regions with water restrictions, however, even with its good adaptability, it is vulnerable to the effects of prolonged droughts. In this sense, this research aimed to analyze the influence of rainfall patterns on the production dynamics of cowpea during the period of fifteen years (2002-2016) in the municipality of Conceição, Paraíba, Brazil. A correlation matrix was used to analyze the influence of precipitation on the production variables of the cowpea crop, as well as the relationship between these variables. Subsequently, the Principal Component Analysis (PCA) was carried out. The results showed a strong reduction in the production variables of cowpea from the year 2012, which is due to the reduction of rainfall in this period and was proven through the correction matrix, which showed a positive correlation of rainfall mainly with the planted and harvested area. The PCA recorded 91.02% of explanation in the first two axes, and demonstrated that for production and productivity, other factors in addition to good rainfall levels are necessary to increase the productive results of cowpea in the municipality.
Abelha. Manejo de colméias. Modelagem de crescimento. ADDITIONAL KEYWORDSBee. Handling of beehives. Growth modelling. RESUMOBuscando avaliar a potencialidade da apicultura no Cariri Paraibano, objetivou-se a utilização de modelos matemáticos adequados para estimar o crescimento das colônias. Os dados foram tomados semanalmente com a pesagem de ninhos de 20 colméias instaladas na Estação Experimental de São João do Cariri (CCA/UFPB). A estimativa dos parâmetros foi feita por meio de regressões não-lineares, pelo procedimento NLIN do programa SAS (Statistical Analysis System), utilizandose o método modificado de Gauss-Newton. Para a escolha do melhor modelo, utilizou-se número de interações, o coeficiente de determinação ( 2 a R ) e o gráfico de distribuição de resíduo. Entre os modelos estudados, o que apresentou melhor ajuste foi a quadrático logarítmico. SUMMARYThe aim of this work was to evaluate the potentiality of the beekeeping in the Cariri Paraibano, using mathematical models to esteem the growth of the colonies. The data had been taken weekly with the weighing of nests of 20 beehives installed in the Experimental Station (CCA/UFPB) of São João do Cariri. The estimate of the parameters was made by means of nonlinear regressions, for procedure NLIN of Program SAS (Statistical Analysis System), using the modified Gauss-Newton method. For the choice of the best model, the number of interactions, the determination coefficient and the residue distribution graph were used. Among the studied models, better adjustment was achieved with the quadratic logarithmic model. INTRODUÇÃOA apicultura é uma atividade dependente dos recursos naturais, possuindo oscilações de produção de acordo com as condições climáticas e ambientais de cada região. Assim, para que essa atividade possa ser expressiva quanto à produção é necessário que o produtor tenha conhecimento acerca da disponibilidade de recurso (néctar e pólen) fornecido pela vegetação e qual a real participação destas na produção anual da região.O conhecimento da produção apícola, por seu turno, permite que o manejo das colméias seja conduzido eficientemente, possibilitando, assim, que programas de seleção de abelhas sejam elaborados para as características de crescimento e produção das colméias.A utilização de modelos matemáticos em colméias de Apis mellifera pode contribuir para o melhor entendimento do sistema de produção, uma vez que o conhecimento da forma da curva e suas implicações sobre o crescimento do ninho podem auxiliar na estimativa de crescimento máximo em deter-
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