Modern scientific research is increasingly raising issues of the processing of large amounts of data. The widespread use of client-server interaction technology and cloud computing at the moment raises questions about the efficiency of a parallel server, as well as the ability to predict results depending on the degree of load and characteristics of the equipment.
This article simulates a parallel server with failures in the AnyLogic environment, and then performs multidimensional optimization by the weighted sum method. As part of the study, a simulation model of a queuing system with failures was built. It contains a server simulator, terminals, a failure simulator and statistics collection segments. The used parallel server model is abstract and rather generalized and makes it possible to concretize it by introducing additional dependencies and refining characteristics. The experiment with optimal parameters allowed to obtain the following gain in system efficiency indicators: processor load parameter (by memory) — a gain of 7%; processor load parameter (by load factor) — a gain of 8%; probability of terminal downtime — a gain of 5.7%; the failure rate of the main computer — 36 times less than the initial configuration; the number of interrupted programs — 7 less. In addition, it should be noted that the total number of completed requests remained at the same level — 462-465, for the reason that the intensity of the terminals did not vary.
Since the results of replications (“runs”) are unique and the values of the optimized function vary for different replications, the built-in possibility of a variable number of replications (from 5 to 10) with a confidence probability of 95% and an error level of 0.5 was used. The obtained results suggest the possibility of further research of the model and its development in the AnyLogic environment.
В статье рассматривается моделирование парового котла как многосвязной системы. Для описания многосвязной системы предлагается использовать декомпозицию системы на функциональные блоки, в пределах которых происходит взаимодействие потоков теплоносителей. На основании связей между блоками предлагается строить структурную схему объекта и с помощью передаточных функций описывать взаимодействие потоков между собой и со средой. Использование передаточных функций вызвано целью создания модели-анализа процессов управления и синтеза управляющих или корректирующих устройств. Поскольку моделируемая система является нестационарной и нелинейной, параметры передаточных функций являются зависимыми от параметров потоков, среды взаимодействия и внешних факторов. Неопределенность в определении указанных зависимостей, сложность использования классических моделей гидродинамики и теплообмена создают предпосылки для использования дискретных моделей описания потоков сплошных сред. При этом принципиальным является получение некоторых интегральных характеристик потоков, замена распределенной системы эквивалентом с сосредоточенными параметрами, кроме того, большое внимание уделяется эффективности вычислительных алгоритмов. Анализируются современные подходы к формированию адекватных моделей потоков теплоносителей, оценивается возможность применения теории вероятностей и математической статистики, искусственных нейронных сетей, аппарата нечеткой логики и клеточных автоматов. Ключевые слова: теплоэнергетика, паровой котел, имитационное моделирование, многосвязная система, нестационарная система, передаточная функция, структурная схема, неопределенность
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.