We study partially ordered monoids over which a class of free (over sets and over posets), projective, and (strongly, weakly) flat partially ordered polygons is axiomatizable, complete, or model complete. Similar issues for polygons were dealt with in papers by V. , classes of free, projective, and (strongly, weakly) flat polygons were explored in relation to their axiomatizability, completeness, and model completeness. In the present paper, we look into the same issues, but now for classes of partially ordered polygons. Here, the concept of a left perfect monoid is carried over the case of a partially ordered monoid, and certain conditions equivalent to this concept are formulated. We furnish a description of partially ordered monoids with an axiomatizable class of partially ordered flat, weakly flat, and strongly flat polygons. This result is similar to the appropriate result for polygons (see [2,3]). As in the unordered case, for a commutative partially ordered monoid, it is proved that completeness of a class of strongly flat partially ordered polygons over the monoid is equivalent to the class being model complete, categorical, and to the monoid being a partially ordered Abelian group. It is known that a partially ordered polygon is strongly flat iff it satisfies conditions (P < ) and (E < ) (see [4]).Here we study partially ordered monoids with axiomatizable, complete, model complete, and categorical classes of partially ordered polygons satisfying (P < ) or (E < ). The results obtained for axiomatizable, complete, model complete, and categorical classes of partially ordered projective polygons free over a set are similar to corresponding results for polygons (see [1,2]). Again, we describe partially ordered monoids with finitely many different right ideals over which a class of partially ordered polygons free over a poset is axiomatizable, and remark that there does not exist a partially ordered monoid for which this class is axiomatizable and complete.The results presented in Sec. 3 are due to Stepanova; Theorem 2.6 was proved jointly by the two authors; other results are due to Pervukhin.
Around the world, tourism is one of the most dynamically developing spheres in international trade in services, and the Russian Federation is no exception. But in Russia tourism industry potential is still used very poor. To a large extent, the realization of the development potential of regional tourism complexes will be promoted by the use of the cluster approach. Foreign experience shows the high efficiency of introducing a cluster approach in the tourism industry. However, in the Russian economy, there is a problem of identifying industries with the greatest potential for clustering. This problem is especially acute with the aim of developing the necessary measures for state support of clustering industries. In this article, using the example of the Far Eastern Federal District, a method is proposed that makes it possible to identify tourism clusters. In contrast to the existing ones, the method developed by the authors is characterized by an expanded set of analyzed indicators (number of employees, the volume of investments in fixed assets, the share of sectoral gross value added, labor productivity), and a system for evaluating the criteria characterizing the processes of clustering in time (the number of time periods in which : the localization coefficient and the regional factor takes admissible values and has a positive dynamics of development). As a result of identification, the authors identified regions of the Russian Far East that have the greatest potential for the formation of specialized territorial clusters in tourism industry.
УДК 332.135 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТЕРРИТОРИАЛЬНО-ОТРАСЛЕВЫХ КЛАСТЕРОВ НА ПРИМЕРЕ РЫБОХОЗЯЙСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ © 2016Н.Ю. Титова, кандидат экономических наук, доцент кафедры международного бизнеса и финансов М.А. Первухин, кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математики и моделирования Г.Г. Батурин, аспирант кафедры математики и моделирования Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, Владивосток (Россия) Ключевые слова: территориально-отраслевой кластер; идентификация кластеров; метод структурных сдвигов; рыбохозяйственный комплекс; рыбопромышленный кластер; Дальний Восток.Аннотация: В статье приведены результаты научно-исследовательской работы по созданию методики иденти-фикации кластеров на макроуровне, апробированной на примере рыбохозяйственного комплекса Российской Фе-дерации. Актуальность проведенного исследования обусловлена тем, что в настоящее время на территории ряда российских регионов правительством инициируется создание рыбохозяйственных кластеров. В этой связи особую важность приобретают вопросы выбора критериев и показателей, позволяющих сделать вывод о наличии предпо-сылок для развития отраслевых кластеров на определенной территории. Целью статьи является идентификация регионов России, имеющих наилучшие предпосылки для формирования на их территории рыбохозяйственных объединений кластерного типа. Авторами разработана методика, которая позволяет не только идентифицировать наличие отраслевого кластера, но и определить стадию его развития. Алгоритм методики предполагает расчет коэффициентов локализации по уровню занятости населения, объему инвестиций в основной капитал отрасли ре-гиона, а также доле отраслевой валовой добавленной стоимости за несколько временных периодов и последую-щий анализ структурных сдвигов по данным факторам. В результате апробации данного алгоритма на примере рыбной отрасли составлен рейтинг кластерного развития субъектов Российской Федерации. Установлено, что наибольшим потенциалом по формированию рыбохозяйственного кластера обладают Мурманская и Сахалинская области, а также Приморский и Камчатский края, на территории которых идентифицированы зарождающиеся кластеры. Проанализированы факторы, обусловившие лидерство данных регионов среди субъектов России. Пока-зано, что значительное влияние на процессы кластеризации в субъектах оказывают структурные сдвиги в отрасли региона. Сделан вывод о том, что создание Дальневосточного рыбопромышленного кластера является экономиче-ски обоснованной кластерной инициативой.
Abstract. Using recent results on companion matrices and some bounds for eigenvalues we get inequalities for real parts of the critical points of polynomials.Mathematics subject classification (2010): 15A18, 15A42, 30C15.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.