This paper focuses on the influence of increased wind and solar power production on the transmission networks in Central Europe. To assess the exact impact on the transmission grid, the direct current load flow model ELMOD is employed. Two development scenarios for the year 2025 are evaluated on the basis of four representative weeks. The first scenario focuses on the effect of Energiewende on the transmission networks, the second one drops out nuclear phase-out and thus assesses isolated effect of increased feed-in. The results indicate that higher feeding of solar and wind power increases the exchange balance and total transport of electricity between transmission system operator areas as well as the average load of lines and volatility of flows. Solar power is identified as a key contributor to the volatility increase; wind power is identified as a key loop-flow contributor. Eventually, it is concluded that German nuclear phase-out does not significantly exacerbate mentioned problems.
The impacts of renewable energy production and German nuclear phase-out on the electricity transmission systems in Central Europe is investigated with focus on the disparity between the growth of renewable production and the pace at which new electricity transmission lines have been built, especially in Germany. This imbalance endangers the system stability and reliability in the whole region. The assessment of these impacts on the transmission grid is analysed by the direct current load flow model ELMOD. Two scenarios for the year 2025 are evaluated from different perspectives. The distribution of loads in the grids is shown. Hourly patterns are analysed. Geographical decomposition is made, and problematic regions are identified. The high solar or wind power generation decrease the periods of very low transmission load and increase the mid-and high load on the transmission lines. High solar feed-in has less detrimental impacts on the transmission grid than high wind feed-in. High wind feed-in burdens the transmission lines in the north-south direction in Germany and water-pump-storage areas in Austria.
This paper focuses on the influence of increased wind and solar power production on the transmission networks in Central Europe. To assess the exact impact on the transmission grid, the direct current load flow model ELMOD is employed. Two development scenarios for the year 2025 are evaluated on the basis of four representative weeks. The first scenario focuses on the effect of Energiewende on the transmission networks, the second one drops out nuclear phase-out and thus assesses isolated effect of increased feed-in. The results indicate that higher feeding of solar and wind power increases the exchange balance and total transport of electricity between transmission system operator areas as well as the average load of lines and volatility of flows. Solar power is identified as a key contributor to the volatility increase; wind power is identified as a key loop-flow contributor. Eventually, it is concluded that German nuclear phase-out does not significantly exacerbate mentioned problems.
The impacts of renewable energy production and German nuclear phase-out on the electricity transmission systems in Central Europe is investigated with focus on the disparity between the growth of renewable production and the pace at which new electricity transmission lines have been built, especially in Germany. This imbalance endangers the system stability and reliability in the whole region. The assessment of these impacts on the transmission grid is analysed by the direct current load flow model ELMOD. Two scenarios for the year 2025 are evaluated from different perspectives. The distribution of loads in the grids is shown. Hourly patterns are analysed. Geographical decomposition is made, and problematic regions are identified. The high solar or wind power generation decrease the periods of very low transmission load and increase the mid-and high load on the transmission lines. High solar feed-in has less detrimental impacts on the transmission grid than high wind feed-in. High wind feed-in burdens the transmission lines in the north-south direction in Germany and water-pump-storage areas in Austria.
Vyhodnocování dopadů sektorových politik prostřednictvím modelů dílčích trhů zaznamenalo během posledních dvou desetiletí velký rozvoj a stalo se klíčové pro tvorbu scénářů politik, volbu konkrétních nástrojů, které by stanovený cíl politiky efektivně dosáhly, nebo pro tvorbu prognóz vývoje agregátních indikátorů. Ne jinak je tomu v odvětví energetiky. Výsledky výzkumů rozvíjejících modely energetiky jsou využívány národními vládami, Evropskou komisí, nebo OECD. Kromě několika modelů rozvíjených za účelem analyzovat dopady agrárních politik a podpor, není však v České republice prozatím využívání modelování pomocí makro modelů pro vyhodnocování dopadů energetických, dopravních nebo environmentálních politik příliš rozšířené. Naším článkem se snažíme přispět k rozvoji využívání modelování k vyhodnocování dopadů regulace v oblasti životního prostředí na sektor elektroenergetiky v České republice. Námi sestavený model je unikátní svou detailní strukturou, kdy modelujeme jednotlivé stávající zdroje a nikoli pouze agregované technologie, jak je běžné v ostatních energetických modelech.
1Pomocí dynamického optimalizačního modelu vyhodnocujeme dopady několika scénářů regulace sektoru výroby elektřiny v České republice. Naše analýza zahrnuje dopady politik na spotřebu jednotlivých paliv, palivový a technologický mix, vyvolané investice a další náklady v časovém horizontu daném rokem 2030. Pro predikované změny v úrovních emisí znečisťujících látek vypouštěných do ovzduší a emisí sklení-kových plynů následně kvantifi kujeme škody způsobené znečisťujícími látkami na lidském zdraví. Zahrnutí těchto environmentálních externích nákladů zvyšuje komplexnost prováděné environmentální analýzy nákladů a přínosů dané politiky. Kromě základního scénáře, který předpokládá zcela minimální environmentální regulaci, zkoumáme efekty v posledním období diskutovaných nebo implementova-
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.