Verticality misperception after stroke is a frequent neurological deficit that leads to postural imbalance and a higher risk of falls. The posterior thalamic nuclei are described to be involved with verticality perception, but it is unknown if extra-thalamic lesions can have the same effect via diaschisis and degeneration of thalamic nuclei. We investigated the relationship between thalamic fractional anisotropy (FA, a proxy of structural integrity), and verticality perception, in patients after stroke with diverse encephalic extra-thalamic lesions. We included 11 first time post-stroke patients with extra-thalamic primary lesions, and compared their region-based FA to a group of 25 age-matched healthy controls. For the patient sample, correlation and regression analyses evaluated the relationship between thalamic nuclei FA and error of postural vertical (PV) and haptic vertical (HV) in the roll (PV roll /HV roll ) and pitch planes (PV pitch /HV pitch ). Relative to controls, patients showed decreased FA of anterior, ventral anterior, ventral posterior lateral, dorsal, and pulvinar thalamic nuclei, despite the primary lesions being extra-thalamic. We found a significant correlation between HV roll , and FA in the anterior and dorsal nuclei, and PV roll with FA in the anterior nucleus. FA in the anterior, ventral anterior, ventral posterior lateral, dorsal and pulvinar nuclei predicted PV, and FA in the ventral anterior, ventral posterior lateral and dorsal nuclei predicted HV. While prior studies indicate that primary lesions of the thalamus can result in verticality misperception, here we present evidence supporting that secondary degeneration of thalamic nuclei via diaschisis can also be associated with verticality misperception after stroke.
A foundation of medical research is time series analysis—the behavior of variables of interest with respect to time. Time series data are often analyzed using the mean, with statistical tests applied to mean differences, and has the assumption that data are stationary. Although widely practiced, this method has limitations. Here we present an alternative statistical approach with sample analysis that provides a summary statistic accounting for the non-stationary nature of time series data. This work discusses the use of entropy as a measurement of the complexity of time series, in the context of Neuroscience, due to the non-stationary characteristic of the data. To elucidate our argument, we conducted entropy analysis on a sample of electroencephalographic (EEG) data from an interventional study using non-invasive electrical brain stimulation. We demonstrated that entropy analysis could identify intervention-related change in EEG data, supporting that entropy can be a useful “summary” statistic in non-linear dynamical systems.
Introdução: Muitos pacientes acometidos por acidente vascular cerebral (AVC) sofrem sequelas motoras e cognitivas permanentes, as quais promovem maior risco de quedas que constitui a complicação mais frequente nesse grupo de pacientes. Dessa forma, a identificação dos fatores que predispõem a quedas em pacientes após AVC se faz necessária para a elaboração de estratégias de prevenção dos fatores modificáveis a fim de evitar suas consequências, melhorar prognóstico funcional, expectativa e qualidade de vida desta enorme população. Objetivos: O objetivo primário deste estudo foi analisar os fatores preditivos de quedas em uma amostra de pacientes acometidos por AVC atendidos em um hospital de referência de Ribeirão Preto e incluídos no Registro de AVC de Ribeirão Preto (REAVER), no período de seis meses após o AVC. Os objetivos secundários foram analisar a frequência relativa de quedas nos 6 primeiro meses após o AVC; analisar as características da ocorrência de quedas ocorridas nos 6 primeiros meses após o AVC; analisar as características clínicas, funcionais e processos de reabilitação em pacientes caidores e não-caidores da amostra estudada. Metodologia: Foram incluídos todos os pacientes com diagnóstico de AVC isquêmico ou hemorrágico internados na Unidade de Emergência do HCFMRP-USP no período de setembro de 2015 a março de 2016 com Escala de Rankin modificado prévia menor que 1. De forma retrospectiva, foram coletadas variáveis do REAVER referentes aos dados pessoais, doenças associadas, déficits neurológicos, funcionalidade, estado cognitivo e reabilitação. De forma prospectiva após 6 meses do AVC, coletamos por meio de contato telefônico informações sobre uso de medicações que afetam o sistema nervoso central, presença de parkinsonismo, demência após AVC, sintomas de tontura e desequilíbrio, déficit visual, além da ocorrência, número, local e circunstâncias em que as quedas ocorreram neste período. Resultados: Foram investigados 304 e incluídos 129 pacientes no estudo, com uma prevalência de 31 quedas que ocorreram em 24% da amostra. Os locais mais frequentes de queda foram nas proximidades do quarto do paciente no período de maior atividade (manhã e tarde). A maior parte das quedas ocorreram entre 3 a 6 meses após o evento. As principais atividades envolvidas foram a deambulação e transferências. Encontramos associação positiva entre ocorrência de quedas e os seguintes fatores: déficit visual antes do AVC (p=0,02), síndrome demencial após AVC (p=0,01), uso de inibidores da acetilcolinesterase (p=0,01), parkinsonismo (p =0,01), sintomas de tontura e desequilíbrio após o AVC (p<0,001) e Escala Modificada de Rankin em 3 meses após o AVC (p=0,007). A análise de regressão logística evidenciou que a presença de desequilíbrio postural ou tonturas são fatores preditivos independentes para quedas na amostra estudada. Conclusões: As quedas são um problema frequente em pacientes que sofreram AVC e sua ocorrência é maior nos períodos de atividade do paciente e em atividades simples como deambulação e transferências. A...
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