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This paper aims to simulate the economic impacts of the withdrawal of informal workers from the labour market due to the social isolation policy implemented during the Covid-19 pandemic in Bahia state, Brazil, where 66% of workers work in the informal sector. We also consider the government income compensation policy to make up part of their income. The partial hypothetical extraction method was used in a regional input-output matrix, base year 2012 with 42 economic sectors. Our simulations show that the withdrawal of informal workers decreases the productive capacity and leads to strong negative impacts on the economy, mainly in the service sectors. On the other hand, the income compensation policy mitigates the negative impacts by about 50%. Moreover, the public administration is the least impacted sector because it is mostly made up of formal workers.

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Resumo: Este artigo objetiva classificar os municípios do MATOPIBA com base em um conjunto de variáveis socioeconômicas, com destaque para as características agrícolas. Além disso, propõe-se a decompor o crescimento do VAB setorial no período 2010-2015, no sentido de identificar grupos de municípios com vantagens competitivas e de especialização. Para tanto, foram utilizadas conjuntamente a análise de cluster e o shift-share com base em informações do IBGE, RAIS e PNUD. A aplicação do shift-share foi realizada com base nos grupos formados pela análise de cluster, o que permite maior integração dos métodos. Os principais resultados mostram a formação de cinco grupos, sendo apenas um deles considerado incipiente do ponto de vista do dinamismo da agropecuária. Os resultados do shift-share apontam que esse grupo considerado incipiente foi o único a apresentar VLT negativa e não apresentar vantagem competitiva nem ser especializado na agropecuária.