The face images processing is one of the study areas within the field of computer vision. Thus there are works mainly in face recognition, emotions identification, among others, however the development of automatic systems of age estimation is a challenge that is still under investigation. In the present work, a procedure to classify a face in a determined age range is proposed. For said proposal, theories of craniofacial growth and facial anthropometry are analyzed, deriving in a selection of anthropometric parameters that represent discriminant characteristics for the distinction of faces at different ages. These parameters were used to generate a classification model on Weka platform using the SVM, Knn, Naïve Bayes and C4.5 algorithms. Cross validation at 10 folds was used for each algorithm. The highest accuracy was obtained with Knn with 7 neighbors and it was 75. 28%. This verifying the usefulness of the anthropometric distances selected for the recognition of age in face images.
INTRODUCCIÓN. El internet se ha hecho más accesible utilizando las TICs (Tecnologias de la información y Comunicación), ha crecido el uso de las redes sociales, y ha generado la exposición de menores a delitos como ciberacoso, sexting, pederastia, entre otros. OBJETIVO. Realizar un análisis de conversaciones con contenido pederasta y de esta forma establecer una estructura prototípica utilizada por los delincuentes. MÉTODO. Se utilizaron las conversaciones de la página Perverted-Justice, un corrector gramatical como LanguageTool y un paquete de herramientas lingüísticas y de extracción textual como Linguakit. Estas conversaciones podrán ser etiquetadas, categorizadas, y procesadas en diferentes etapas para obtener un corpus. RESULTADOS. Se encontraron verbos, nombres, adjetivos y adverbios más utilizados por los delincuentes. Además de un esquema de intervenciones, que proporciona un perfil preliminar del victimario. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES. El análisis de conversaciones en el idioma Inglés por pedófilos y pederastas en internet muestra el léxico que refleja los nombres y sustantivos que se utilizan para la obtención de información como fotografías y tipo de ropa. Además, los adjetivos se emplean para halagar a la víctima y así, ganar su confianza, obteniendo más fácil la información. La importancia de realizar un corpus en español ayudaría a impedir este tipo de delitos como la pornografía infantil y pederastia en México, propiciando la detención de estos delincuentes.internet se ha hecho más accesible utilizando las TICs (Tecnologias de la información y Comunicación), ha crecido el uso de las redes sociales, y ha generado la exposición de menores a delitos como ciberacoso, sexting, pederastia, entre otros. OBJETIVO. Realizar un análisis de conversaciones con contenido pederasta y de esta forma establecer una estructura prototípica utilizada por los delincuentes. METODO. Se utilizaron las conversaciones de la página Perverted-Justice, un corrector gramatical como LanguageTool y un paquete de herramientas lingüísticas y de extracción textual como Linguakit. Estas conversaciones podrán ser etiquetadas, categorizadas, y procesadas en diferentes etapas para obtener un corpus. RESULTADOS. Se encontraron los verbos, nombres, adjetivos y adverbios más utilizados por los delincuentes. Además de un esquema de intervenciones, que proporciona un perfil preliminar del victimario. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES. El análisis de conversaciones en el idioma Ingles por pedófilos y pederastas en internet muestra el léxico que refleja los nombres y sustantivos que se utilizan para la obtención de información como fotografías y tipo de ropa. Además, los adjetivos se emplean para halagar a la víctima y asi, ganar su confianza, obteniendo más fácil la información. La importancia de realizar un corpus en español ayudaría a impedir este tipo de delitos como la pornografía infantil y pederastia en México, propiciando la detención de estos delincuentes.
In this paper, an approach failure model of Real Time Fire Reconnaissance Satellite-Monitoring System is presented. This approach is also analyzed and proposed based on the Fault Tree Analysis. The methodologies for this design are the Structured Analysis for Real Time SA-RT and the software is designed with the LACATRE formal language. This formal architecture using satellites as the input sensors was adapted from the original model that is a design pattern for Physical variation detection. The original design pattern has the mission of monitoring events such as natural disasters or to look for medical applications, and existing illnesses' prevention such as diabetes-this is in a patent process. This satellite design will permit Real Time Fire Satellite-Monitoring, which will reduce the damage and danger caused by fire consumption of forests, tropical forests and lands in Mexico. This new proposal makes it possible to have an unused system that impacts on disaster prevention combining national and international technologies and cooperation to the benefit of humankind.
Resumen. El significado de las palabras puede encontrarse por el contexto en el cual estas ocurren. Los contextos de las palabras pueden ser reflejados y agrupados mediante una red SOM (Self-Organizing Map). En los experimentos que se muestran en el presente trabajo, se aprecian los diferentes grupos de palabras, obtenidos al capturar información de contexto, empleando representaciones vectoriales de palabras, en tres obras de Shakespeare: Macbeth, Julio Cesar y Hamlet. Los resultados obtenidos muestran que los SOM funcionan de manera adecuada para identificar los diferentes conceptos que los autores manejan en sus obras. Palabras clave:Redes neuronales, mapas auto-organizados, relación contextual, Shakespeare.
The approximation of a Real-Time System for Detecting and Monitoring Diabetes is a model and a simulation of a functional system to help detect and monitor Diabetes Mellitus (DM) using non-invasive input devices. First, the public health problem of this disease is discussed and then; the general and particular system architecture is presented along with the methodologies of system design in real time computer such as SA-RT, LACATRE as well as a detailed explanation of the diagrams and system modules, and an analysis of faults is performed using Markov chains, plus an approximation of a proposal of a mathematical model for the prototype of a device for non-invasive monitoring glucose. Furthermore, it is considered necessary, the collaborative work in synergy with multidisciplinary professionals that include: Computer Science, Electronics Sciences, Chemical Sciences and Health Sciences.
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