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The use of imagined speech with electroencephalographic (EEG) signals is a promising field of brain-computer interfaces (BCI) that seeks communication between areas of the cerebral cortex related to language and devices or machines. However, the complexity of this brain process makes the analysis and classification of this type of signals a relevant topic of research. The goals of this study were: to develop a new algorithm based on Deep Learning (DL), referred to as CNNeeg1-1, to recognize EEG signals in imagined vowel tasks; to create an imagined speech database with 50 subjects specialized in imagined vowels from the Spanish language (/a/,/e/,/i/,/o/,/u/); and to contrast the performance of the CNNeeg1-1 algorithm with the DL Shallow CNN and EEGNet benchmark algorithms using an open access database (BD1) and the newly developed database (BD2). In this study, a mixed variance analysis of variance was conducted to assess the intra-subject and inter-subject training of the proposed algorithms. The results show that for intra-subject training analysis, the best performance among the Shallow CNN, EEGNet, and CNNeeg1-1 methods in classifying imagined vowels (/a/,/e/,/i/,/o/,/u/) was exhibited by CNNeeg1-1, with an accuracy of 65.62% for BD1 database and 85.66% for BD2 database.

RESUMENEste artículo presenta los resultados de un proyecto de investigación desarrollado para alcanzar dos objetivos principales: en primera instancia, probar un dispositivo diseñado para que las personas invidentes localicen objetos e identifiquen sus colores y, en segunda instancia, para caracterizar las estrategias de orientación activadas por los usuarios cuando utilizan este dispositivo en contraposición a cuando usan un bastón como herramienta principal de orientación.Un grupo de discapacitados visuales utiliza como medio de orientación el bastón, los brazos y las manos; el otro utiliza el dispositivo tecnológico diseñado especialmente para esta investigación (Dispositivo Mecatrónico para la Representación Espacial, DMRE).Los datos del trabajo experimental son procesados mediante la metodología de análisis de protocolos verbales. Se estudian los procesos de ubicación espacial de objetos en recintos cerrados y la identificación de algunos colores (amarillo, rojo, verde y azul) hecha por las personas invidentes que participaron. El investigador registra en forma magnética lo que el sujeto expresa en voz alta a medida que resuelve el problema. Se siguió la obra de Ericson y Simon (1993) y la guía metodológica desarrollada por Maldonado L. F. (2001) para el desarrollo de esta etapa de la investigación.De acuerdo con los resultados, las personas ciegas mientras utilizan el DMRE desarrollan estrategias de orientación eficientes para la localización de objetos distantes e identificación de su respectivo color. Estas estrategias son cualitativamente diferentes de las ejecutadas por los invidentes cuando utilizan el bastón como herramienta de orientación.

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<p>Este documento es una síntesis del proyecto “Agentes de software generadores de preguntas y el desarrollo de la competencia cognitiva de hacer inferencias: la comprensión y la inferencia en diferentes niveles de profundidad en ambientes hipermediales”, desarrollado por el Grupo tecnice de la Universidad Pedagógica Nacional de Colombia.</p><p>La investigación analiza el efecto del uso de un agente de software generador de preguntas durante la etapa de estudio de un hipertexto en el desarrollo de competencias cognitivas de hacer inferencias a diferentes niveles, por parte de estudiantes de educación media.</p><p>Hacer preguntas es la función de un agente artificial y se evalúa su efecto en el proceso de razonamiento de un agente natural. La generación de preguntas sirve al agente natural para que identifique lo que necesita aprender (Ram, 1991). En esta lógica se desarrolla un agente artificial que formula preguntas sobre el dominio de conocimiento de la geografía considerando tres niveles jerárquicos de la ontología usada en la representación.</p><p>Se compara el efecto producido en el desarrollo de la competencia cognitiva de hacer inferencias de sujetos que estudian un hipertexto diseñado con base en una estructura ontológica y otros que estudian el mismo hipertexto con el generador de preguntas que opera en cuatro configuraciones: generación de preguntas de primero, segundo o tercer nivel y configurable a voluntad del usuario.</p><p>El estudio muestra un efecto muy significativo de la ontología utilizada en la representación de conocimiento y del modelo adaptativo, sobre la capacidad de hacer inferencias, en contraste con la formulación de preguntas controlada por el computador. Contrario a lo esperado, el entrenamiento en preguntas de alto nivel no genera diferencias significativas con respecto al entrenamiento con preguntas de más bajo nivel y los resultados dan pie para sostener la hipótesis de efecto específico por nivel de entrenamiento.</p>