The challenge of providing quality healthcare to underserved populations in low- and middle-income countries (LMICs) has attracted increasing attention from information and communication technology (ICT) professionals interested in providing societal impact through their work. Sana is an organisation hosted at the Institute for Medical Engineering and Science at the Massachusetts Institute of Technology that was established out of this interest. Over the past several years, Sana has developed a model of organising mobile health bootcamp and hackathon events in LMICs with the goal of encouraging increased collaboration between ICT and medical professionals and leveraging the growing prevalence of cellphones to provide health solutions in resource limited settings. Most recently, these events have been based in Colombia, Uganda, Greece and Mexico. The lessons learned from these events can provide a framework for others working to create sustainable health solutions in the developing world.

ResumenEl mercado de aplicaciones móviles crece aceleradamente, captando la atención sobre el análisis del consumo de las mismas para mejorar su recomendación y la satisfacción del usuario, soportado en la búsqueda de información que permita explicar la ocurrencia de eventos del ciclo de vida de las aplicaciones. En este sentido algunos estudios muestran una fuerte relación entre dichos eventos e información sobre la situación contextual actual del usuario y su registro de consumo de aplicaciones. Sin embargo, dichos trabajos no consideran la relación existente entre el registro de estados de las dimensiones contextuales (denominado como CUBe) y la ocurrencia de eventos del ciclo de vida de las aplicaciones, tal como lo hace este estudio. En este sentido, se presenta un análisis estadístico sobre un dataset real, evidenciando una fuerte relación entre el CUBe y el lanzamiento de un conjunto de aplicaciones. Finalmente, se describe un escenario donde estas relaciones pueden ser utilizadas para enriquecer sistemas de recomendación para aplicaciones móviles.Palabras clave: análisis contextual de comportamiento, usuario, aplicaciones móviles.

No abstract

Actualmente, el creciente número de procesos de negocio y servicios ofrecidos, es fuente de innumerables proyectosde investigación, orientados a generar mecanismos de descubrimiento; teniendo como resultado un sinnúmero dealgoritmos para recuperar servicios. Sin embargo, dichos proyectos no utilizan una base común para evaluar sustécnicas de búsqueda, impidiendo que las evaluaciones sean objetivas. Por lo tanto, se hace necesaria una herramientapública, que proporcione una referencia común, que permita comparar y valorar los resultados de los diferentesalgoritmos utilizados en el emparejamiento de servicios, con el fin de mejorar la calidad de las técnicas dedescubrimiento propuestas. Este artículo presenta una aplicación pública, que implementa una metodología debenchmarking para evaluar la calidad de recuperación de las técnicas de emparejamiento de servicios. Estebenchmarking está compuesto de un mecanismo de evaluación intuitivo, de un módulo de ingreso de los datoscorrespondientes al algoritmo a evaluar y un componente que entrega resultados estadísticos: recall, precision,overall, k-precision y p-precision. Sus funcionalidades se ofrecen como servicio web para facilitar la integración conlas implementaciones de algoritmos a evaluar. Finalmente se evalúa un algoritmo de emparejamiento, el cualevidencia el uso de la plataforma Be4SeD en este contexto.