In recent years, industrial and service organizations have invested in improvement projects with emphasis on increasing the performance of processes regarding to the production of manufactured goods and services, applying techniques to optimize production time in order to minimize the restrictive effects of the funds invested in processing or obtaining processes in order to reduce the losses of general scope. This paper discusses the impact of the innovation in making use of business intelligence (BI) concepts about production records of a publishing area in a higher education institution (HEI) that promotes distance education (DE) in Brazil, helping the industry in their managements decisions, having a target minimize time on production of learning material through more effective control with the use of cubes in the form of reports for metric queries of delivery delays and metrics on the production tasks financial values, and filtering the processed information so that managers can view information from various angles and managerial perspectives. The objectives of this paper are to demonstrate the impact on using BI concepts in the process of an editorial department of a HEI focusing on the development of teaching materials for the courses of DE and identify the financial cost-benefit ratio for the HEI with the deploying BI in a software fee platform in its publishing department. The sector is responsible by in courseware publishing organizations that usually do not have systems with this emphasis: support on making managerial decisions.
Esse artigo apresenta um estudo sobre E-Commerce, enfatizando o que uma empresa precisa saber antes de investir seu capital, mostrando as vantagens e os obstáculos, entendendo os clientes e descobrindo a melhor forma de alcançá-los. No estudo realizado foi verificado que o E-Commerce pode ser direcionado para todo tipo e tamanho de empresa. Por meio de um estudo in loco, ficou claro que através de um planejamento bem realizado é possível garantir melhor aplicação do investimento. Isso pode ser comprovado com base no estudo de caso realizado sobre a implantação de um sistema de vendas online, em um supermercado da cidade de Mococa-SP.
O profissional de Big Data, engenheiro, é responsável por automatizar os processos de grande quatidades de dados e tratá-los de forma correta para tomadas de decisões e coloca em função áreas de programação que ajuda no cruzamento dos dados, limpeza e geração de resultados. O contexto Big Data engloba muitos setores da área de TI, tornando hoje um dos segmentos da Tecnologia da Informação em grande crescimento e sempre buscando profissionais de alto nível. Além de Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados existem os Engenheiros de Machine Learning, que são profissionais responsáveis pelo aprendizado das máquinas. O objetivo desta pesquisa é identificar profissões emergentes relacionadas ao contexto da Ciência de Dados de forma a oferecer aos públicos, acadêmico e empresarial, alternativas de formação e capacitação nesta área e apresentar algumas obras e autores relacionados ao assunto. Os procedimentos metodológicos estão associados a uma pesquisa bibliográfica com a finalidade de identificar as profissões emergentes no mercado de Tecnologia da Informação voltado para a valorização dos dados. Entre as profissões pesquisadas e discutidas, nota-se que Cientistas e Engenheiros de Dados têm funções similares, porém, o Engenheiro de Dados é mais envolvido com o estudo da estrutura de suporte aos dados, incluindo hardware e software. Já o Cientista de Dados trabalha no quesito de linguagem de máquina “Machine Learning”, onde os processos são automatizados para filtrar grandes volumes de dados e obter os melhores resultados possíveis, também denominados como dados limpos.
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