Resumo Introdução A anomalia congênita do sistema nervoso ocorre durante o desenvolvimento embrionário. O território pode ser um fator determinante e esse conhecimento é importante para o planejamento de ações ou intervenções em saúde pública. Objetivo Detectar aglomerados espaciais da ocorrência das anomalias congênitas do sistema nervoso e caracterizá-las de acordo com as variáveis do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. Método Estudo ecológico em que foram utilizados os dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos no Estado da Paraíba, período entre 2014 e 2016. Para a análise dos dados foram empregados a Razão de Incidências Espacial, a estatística Scan e o teste de Friedman. Resultados Foi constatado que nos anos de 2014 e 2016 os aglomerados espaciais estavam espalhados pelo Estado, enquanto no ano de 2015 ocorreu uma maior concentração desses ao noroeste do Estado. Conclusão A detecção dos aglomerados espaciais pode auxiliar os gestores na identificação de áreas prioritárias no cuidado à saúde de crianças com anomalias congênitas do sistema nervoso.

BackgroundDecision making in the health area usually involves several factors, options and data. In addition, it should take into account technological, social and spatial aspects, among others. Decision making methodologies need to address this set of information , and there is a small group of them with focus on epidemiological purposes, in particular Spatial Decision Support Systems (SDSS).MethodsMakes uses a Multiple Criteria Decision Making (MCDM) method as a combining rule of results from a set of SDSS, where each one of them analyzes specific aspects of a complex problem. Specifically, each geo-object of the geographic region is processed, according to its own spatial information, by an SDSS using spatial and non-spatial data, inferential statistics and spatial and spatio-temporal analysis, which are then grouped together by a fuzzy rule-based system that will produce a georeferenced map. This means that, each SDSS provides an initial evaluation for each variable of the problem. The results are combined by the weighted linear combination (WLC) as a criterion in a MCDM problem, producing a final decision map about the priority levels for fight against a disease. In fact, the WLC works as a combining rule for those initial evaluations in a weighted manner, more than a MCDM, i.e., it combines those initial evaluations in order to build the final decision map.ResultsAn example of using this new approach with real epidemiological data of tuberculosis in a Brazilian municipality is provided. As a result, the new approach provides a final map with four priority levels: “non-priority”, “non-priority tendency”, “priority tendency” and “priority”, for the fight against diseases.ConclusionThe new approach may help public managers in the planning and direction of health actions, in the reorganization of public services, especially with regard to their levels of priorities.

A Atenção Básica configura-se como a porta preferencial para o Sistema Único de Saúde. Nele, grupos operativos se constituem uma boa aplicação para permitir o acesso da população e a qualidade de vida dos usuários, além de oportunizar a atuação da fisioterapia, no âmbito da prevenção de agravos ou complicações, e da reabilitação, desenvolvida por meio de atividades multiprofissionais. O objetivo é relatar a experiência de implantação do grupo operativo Escola de Postura na Unidade de Saúde da Família Alto do Céu Integrado, Mandacaru, João Pessoa-PB. Trata-se de um estudo de natureza qualitativa e descritiva do tipo relato de experiência. Foram realizados treze encontros do Grupo Escola de Postura, sendo utilizado o método problematizador na perspectiva da educação popular em saúde. A experiência permitiu desenvolver o trabalho no âmbito da Atenção Básica, a acessibilidade dos usuários ao serviço e fortalecimento dos cuidados primários em saúde a partir da oferta de ações preventivas e reabilitadoras, com foco em ações de fisioterapia, além de ampliar o potencial da educação popular em saúde. Como dificuldades da vivência destacaram-se: o comprometimento da agenda da equipe de saúde da família e do Núcleo Ampliado de Saúde da Família e Atenção Básica.

Introdução: No Brasil, a anomalia congênita do sistema nervoso tem sido a mais frequente dentre as anomalias. O conhecimento da sua distribuição geográfica, tanto no espaço quanto ao longo do tempo, pode auxiliar os gestores públicos no processo de tomada decisão sobre as áreas que devem ser priorizadas no monitoramento dessa doença. Objetivo: Detectar aglomerados espaciais e espaço-temporais das anomalias congênitas do sistema nervoso. Método: Estudo ecológico a partir de dados secundários do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos no período de 2010 a 2016 no estado da Paraíba. Foram estimadas as Razões de Incidências Espacial e aplicada a estatística Scan circular e Scan espaço-temporal para a detecção dos aglomerados das anomalias citadas anteriormente. Resultados: O padrão espacial foi diferente ao longo dos anos da ocorrência destas anomalias, uma vez que os aglomerados espaciais foram detectados em diferentes regiões do estado, exceto nos anos 2013 e 2015 que foi verificada uma maior concentração nas regiões do centro-oeste e noroeste do estado. Conslusão: Os achados indicaram as áreas que devem serpriorizadas para o monitoramento de anomalias congênitas do sistema nervoso no estado da Paraíba, tanto no tempo quanto no espaço.

Objetivo: Elaborar um modelo de suporte à decisão para indicar a necessidade do acesso aos serviços de fisioterapia aos indivíduos acometidos por Acidente Vascular Encefálico (AVE). Métodos: A pesquisa foi caracterizada por um recorte de um estudo longitudinal com indivíduos acometidos por AVE, residentes nas cidades de João Pessoa e Cabedelo, no estado da Paraíba, admitidos em um hospital público de referência da região. Resultados: Foi usado um modelo de suporte à decisão baseada em Redes Neurais Artificiais do tipo feedforward, e perceptron de múltiplas camadas. Ela foi treinada de modo supervisionado usando o algoritmo backpropagation. Constituída por 15 neurônios na camada de entrada, duas camadas ocultas com dois neurônios cada uma e uma camada de saída com dois neurônios. Foi verificado um percentual de acerto de 97,4%. Conclusão: O modelo desenvolvido permitiu indicar a necessidade dos indivíduos acometidos por AVE ao acesso aos serviços de fisioterapia. Portanto, esse modelo pode auxiliar os profissionais de saúde nessa tomada de decisão.