ResumoEste trabalho trata do problema de se estabelecer um índice I que possibilite ordenar um conjunto de n objetos, segundo critério definido por um conjunto de m variáveis. De um modo geral, é necessário escolher o conjunto de variáveis adequadas, e também, os pesos atribuídos a cada variável. A Análise de Grupamento é usada para seleção de variáveis, e a Análise de Componentes Principais é usada para fornecer as ponderações. São apresentadas duas aplicações do procedimento proposto.Palavras-chave: números índices, análise de grupamento, análise de componentes principais, análise multivariada. AbstractThis paper presents a solution to the problem of finding an index number I for ranking a set of n objects, according to criteria defined by a set of m variables. In general, it is necessary to choose a suitable set of variables, and weights for each variable. Cluster Analysis is used for variable selection, and Principal Component Analysis is used to attain weights. Two applications are presented.
¤ resumoO artigo desenvolve dois tipos de índices que permitem desagregar e comparar a indústria de transformação e extrativa mineral em termos regionais e setoriais. Inicialmente, é apresentado um índice bastante simples, baseado na metodologia do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH). Em seguida, a partir de técnicas de componentes principais, é proposto um índice mais elaborado. A utilização dos dois índices mostra resultados coerentes, confirmando os diferenciais setoriais e regionais existentes na indústria brasileira. Por outro lado, a utilização da análise de grupamento permite agregar os diversos segmentos industriais segundo seu nível de desenvolvimento.Palavras-chave: indústria brasileira, descentralização industrial, diferenciais regionais da indústria. abstractTwo indicators for the Brazilian industry are developed. The first one uses a methodology similar to that of the Human Development Index, while the second one is based on multivariate statistics techniques. Both confirm the existence of important regional inequalities in Brazilian industry. The application of cluster analysis to the data separates the industry in various groups according to its level of development.
ResumoO trabalho fornece uma análise do mercado de trabalho no Brasil, focalizando encontros entre a população ocupada e a renda, isto é, verifica em quais estados e/ou atividades ocorrem simultaneamente bons rendimentos e alta proporção de ocupação. A base de dados utilizada é a PNAD/2007, e os principais cortes utilizados são as Unidades da Federação, atividades econômicas, rendimentos mensais e população ocupada.Palavras-chave: Mercado de trabalho; Setores da economia; Análise de dados econômicos. Abstract Population and income in Brazil: where do they go together?This paper presents an analysis of the labor market in Brazil focusing the relation of population and income. We examine in which Federal Units or economic activities good wages and high occupation occur at the same time. The data base is generated from PNAD/2007, considering Federal Units, economic activities, monthly income and employed labor. IntroduçãoO objetivo deste trabalho é fornecer um panorama da ocupação e dos rendimentos no Brasil, subdivido nas principais atividades econômicas e nas 27 Unidades da Federação. A pergunta básica que se procura responder é: onde estão os trabalhadores e onde está a renda? A origem da pergunta está na profunda diferença das condições de trabalho e vida da população ocupada brasileira. Tal diferença inclui desigualdades de renda, de oferta de trabalho, de acesso à qualificação de mão de obra, de qualidade de vida, de alimentação etc. O que se procura mostrar é que a desigualdade se dá em vários níveis, isto é, regiões desenvolvidas também apresentam desigualdades internas, que aqui poderão ser vislumbradas pelas diversas ocupações (com diferentes remunerações) presentes nestas regiões. Por outro lado, regiões reconhecidamente atrasadas também apresentam suas desigualdades internas, refletidas nas remunerações das diferentes atividades econômicas. Assim, ao contrário de outras análises da população (1) Trabalho recebido em 05 de fevereiro de 2010 e aprovado em 23 de outubro de 2010.
ResumoA partir da análise de componentes principais, é proposto um indicador para estimar o nível de desenvolvimento da indústria nas unidades da federação e nas 137 mesorregiões do país. Os resultados encontrados confirmam os desequilíbrios regionais existentes destacando os estados das regiões Sul e Sudeste com resultados mais favoráveis. A análise por mesorregião confirma a melhor situação dos estados do Sul/Sudeste, indicando, porém, a existência de alto grau de heterogeneidade em seu interior. Foram ainda encontrados dados relativamente favoráveis em algumas mesorregiões do Norte, Nordeste e CentroOeste. Em alguns casos, trata-se de regiões metropolitanas ao redor das capitais. Em outros, resulta de políticas explícitas de atração de investimentos industriais. Foi também desenvolvida uma análise de agrupamento, procurando encontrar estados e mesorregiões com dados industriais semelhantes. Conforme esperado, o estado de São Paulo e a Região Metropolitana de São Paulo são os dois destaques em termos de unidades da federação e de mesorregiões, a ponto de serem considerados grupos individuais bem distintos dos demais. Vários outros grupos e subgrupos são formados com níveis de desenvolvimento industrial claramente diferenciados. A comparação entre os indicadores estimados e os grupos formados mostra uma nítida associação entre os resultados obtidos com os dois métodos de análise utilizados no trabalho. Abstract This article proposes a new indicator based on principal component analysis to study the level of development of Brazilian industry. Its utilization on regional data Palavras-chaveindústria brasileira, indústria regional, indicadores econômicos. Classificação JEL C43; L60;R12.
Nesse trabalho será apresentada uma metodologia para análise da estabilidade de uma série de matrizes no tempo. Segundo esta me todologia a análise das componentes principais é usada na caracteriza ção de cada matriz, e a análise de estabilidade é feita atr' avés da com paração dessas componentes. Será feita uma aplicação dessa metodolo gia para a série de matrizes do Balanço Energético Nacional dos anos de 1976 a 1980.
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