En este trabajo se presenta un análisis comparativo y econométrico de la competitividad en los países en desarrollo y se indican sus determinantes y fuentes de variación. Se utiliza la metodología de análisis envolvente de datos para generar medidas de competitividad. Se obtienen los determinantes de la competitividad mediante el empleo de un modelo Tobit sobre la base del enfoque de competitividad sistémica. Visto el bajo nivel medio de competitividad, los principales resultados indican que gran parte de los países de la muestra mejoren en términos de asignación de recursos. Además de factores empresariales como la innovación y la sofisticación del ambiente de negocios, algunos aspectos estructurales, como el tamaño del mercado y la calidad de la demanda, y factores sistémicos como la infraestructura, la salud, la educación, la capacitación de la mano de obra y el ambiente macroeconómico, son condiciones importantes para aumentar la competitividad de los países emergentes.
This paper seeks to make a comparative and econometric analysis of competitiveness in developing countries, identifying its determinants and sources of variation. It uses the data envelopment analysis methodology to generate measures of competitiveness. The determinants of competitiveness are obtained through a Tobit model based on the systemic competitiveness approach. As average competitiveness is low, the main results show that resource allocation could be improved in many of the countries in the sample. In addition to business factors such as innovation and the sophistication of the business environment, structural aspects such as market size and quality of demand, along with systemic factors such as infrastructure, health, education, workforce training and the macroeconomic environment, are all important for enhancing the competitiveness of emerging countries.
Resumo Alterações na taxa de câmbio nominal levam a choques de custos que são repassados em diferentes graus para os índices de preços. Esse trabalho objetiva estimar o grau de repasse cambial para os preços de importação, ao atacado e ao consumidor amplo no Brasil entre 2003 e 2019. A proposta é medir o grau de repasse por meio da estimação de Vetor de Correção de Erros Estrutural baseado em propriedades estatísticas e em restrições dadas pela teoria econômica, incorporando a informação de longo prazo à estimação do repasse cambial. Os resultados obtidos indicam que os graus de repasse cambial aos preços das importações, ao atacado e ao consumidor variam respectivamente entre 76% e 83%, entre 15% e 22%, e entre 9% e 22% no longo prazo.
A felicidade pode ser encontrada mesmo nas horas mais difíceis, se você lembrar de acender a luz. Resumo GODOI, L. G. Repasse cambial no Brasil: uma investigação a nível agregado a partir de um SVEC 2018. Dissertação
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