Acompañar, motivar y contener al estudiante, en el comienzo de su vida universitaria, es un objetivo personal desde que inicié la carrera docente. Entonces, mediante diferentes recursos y estrategias, dentro del aula, intentamos facilitar la comprensión de “qué es lo que estudiamos y a qué nos dedicamos” los profesionales del desarrollo local-regional. Para ello, reseñamos las transformaciones históricas del concepto de desarrollo, desde la conformación del sistema-mundo capitalista, hasta el año 2030. Desde esa lógica, este libro se constituye, para quienes no cuenten con un conocimiento específico sobre el desarrollo, como una herramienta didáctica para introducirse en sus idearios, a las estrategias para alcanzarlos y a las teorías que subyacen a tales estrategias. En definitiva, presentamos una serie de recortes explicativos, con el propósito de simplificar el entendimiento de algunas definiciones y propuestas que tienen un mayor grado de profundidad.
The Brazilian commercial aviation system achieved the first position among Latin American countries and the fifteenth place worldwide on the Revenue Passenger-Kilometer ranking. The availability of flight information, including meteorological conditions, enables studies about the Brazilian flight system, such as flight delays and timetabling. Therefore, this paper contributes to such studies by offering an integrated dataset containing data on departure and arrival for flights departing and arriving at Brazilian airports comprising the period from 2000 to 2019. This paper presents a dataset composed of 15, 505, 922 records of flight data, each containing 45 attributes. The attributes include data regarding the airline, flight, airports, meteorological conditions, scheduled and elapsed times for departure and arrival.
Redes Neurais Profundas são modelos valiosos na tarefa de aprendizagem. Neste trabalho, propomos o uso do método multicamadas conhecido como Long Short-Term Memory. Aplicamos três modelos diferentes (LSTM Vanilla, Stacked e Convolucional) para a mesma série de ações. Essa escolha foi feita devido à lacuna na literatura ao comparar quais modelos LSTM podem ser usados na predição de séries temporais. Os resultados encontrados comprovaram-se uma alternativa ao que pretendemos mostrar, no sentido de um trabalho comparativo com os melhores modelos LSTM.
Este libro será publicado próximamente por nuestro sello. Hacemos pública ahora la versión Preprint e invitamos a nuestros lectores a ingresar a la Evaluación Social Abierta, en la cual podrán opinar del libro siguiendo los criterios que, desde nuestra editorial, consideramos los más relevantes.
A identificação bem-sucedida de potenciais futuros atletas de elite em uma idade precoce ajuda a fornecer treinamentos de alta qualidade e ambientes de treino para otimizar sua evolução e desenvolvimento. No entanto, uma grande variedade de diferentes habilidades e qualidades são necessárias para ter sucesso em esportes de elite, tornando a identificação de talentos geralmente um problema complexo e multifacetado a se enfrentar. Sendo assim, o presente estudo tem o objetivo de investigar a relação de funções executivas (FE) e idade relativa (IR) com o sucesso de atletas de elite de futebol de base. Especificamente, os testes utilizados foram o Color-Word Interference Test (CWI), Trail Making Test (TMT) e o Teste dos Cinco Pontos (TCP). Foram feitos testes de comparação entre grupos de sucesso e controle, além de um modelo preditivo. Foi possível identificar que os testes de CWI1, CWI3, TMT(b) e TCP3 estiveram relacionados a presença dos atletas em uma plataforma pública confiável de dados (Transfermarkt) de atletas profissionais entre 3 e 4 anos após os testes.
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