Federal Fluminense O objetivo do presente estudo consiste na identificação de oportunidades de melhoria em processos de produção de uma serralheria. Como método, serão utilizadas técnicas da gestão da qualidade em conjunto com a modelagem de processos, através da notação BPMN. Inicialmente, foi aplicado o diagrama de Ishikawa para identificação das possíveis causas e correlações para os gargalos encontrados. Posteriormente, foi utilizado o método dos "5 por quês" para identificar as causas raízes do problema em questão. O atraso na entrega de projetos foi identificado como principal oportunidade de melhoria para a empresa, sendo apontando como ação de melhoria o investimento em treinamento de seus funcionários, assim como a descrição de procedimentos, para evitar erros durante as operações. A mudança no fluxo operacional também foi sugerida, através do diagrama "TO BE" que contém as melhorias no processo com base no problema e nas causas identificadas. Palavras-chave: BPMN. Gestão de processos. Redesenho de Processos. The objective of the present study is to identify opportunities for improvement in production processes through their mapping, using tools and techniques of quality management, and to propose their redesign by BPMN notation. Initially, the Ishikawa diagram was applied to identify the possible causes and correlations for the bottlenecks encountered. Subsequently, the "5 why's" method was used to identify the root causes of the problem in question. The company was advised to deal with the delay in the delivery of projects, pointing out that improvement could come with the training of its employees, as well as the description of procedures, in order to avoid errors during operations. A change in operational flow has also been suggested, through the "TO BE" diagram which contains process improvements based on the problem and the identified causes.
Esta pesquisa objetiva analisar a eficiência de jogadores de sete campeonatos europeus de futebol, quanto a suas respectivas posições, e testar as seguintes hipóteses: Quanto maior o valor de mercado, mais eficiente será o jogador ("H1") e jogadores são mais eficientes na fase intermediária de suas carreiras ("H2"). Como método foi utilizada a Análise Envoltória de Dados, assumindo o modelo de retorno constante de escala (CCR). Foram analisadas 1.799 DMU's, três inputs e 26 outputs, tendo os resultados apontado a eficiência de 49% das alternativas. Para teste das hipóteses foi calculada a correlação entre variáveis na forma Pearson. A hipótese "H1" foi testada e a correlação resultou em "fraca" para duas das oito posições, enquanto o restante resultou em "muito fraca". Para a hipótese "H2" não foi possível identificar nenhum tipo de padrão nas relações entre as variáveis e os jogadores eficientes.
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