Figueiredo, Lucas Caracas de; Celes Filho, Waldemar (Advisor); Ivson, Paulo (Co-Advisor). Deep-Learning-Based Shape Matching Framework on 3D CAD Models.
Em primeiro lugar, gostaria de agradecer especialmente a meu orientador Prof. Waldemar Celes, pelas conversas e ensinamentos, servindo como um guia muito importante nessa jornada. Gostaria de agradecê-lo pelo tempo dedicado na construção desta dissertação, pela disponibilidade e apoio. Me sinto muito afortunado por ter tido a oportunidade de trabalhar com ele durante esses anos.Sou muito grato pela oportunidade de trabalhar com colegas muito competentes, que contribuíram de forma significativa no desenvolvimento desta dissertação. Eles foram responsáveis por proporcionar um ambiente divertido, estimulante e prazeroso, durante esses dois anos de pesquisa. Individualmente, agradeço ao Paulo Ivson, pela ajuda e disponibilidade durante a pesquisa, ao Eduardo Telles pelos ensinamentos passados, ao André Moreira pelo suporte e paciência, ao Wallas Santos pelo companheirismo e preocupação e ao Rafael Marques pela parceria.Agradeço ao Instituto Tecgraf pelo apoio financeiro, em especial ao grupo CAE e ao Eduardo Thadeu, por terem me acolhido durante esse período. Gostaria de agradecer também aos meus amigos e companheiros de mestrado, Ruberth Barros, Alice Herrera, Rustam Mesquita, Vinícius Gama, pelos momentos de aprendizado compartilhados nas salas de aula.Também sou grato aos membros da minha banca examinadora, Prof. Luiz Henrique de Figueiredo, Prof. Alberto Barbosa Raposo e Prof. Marcelo Gattass que disponibilizaram muito generosamente seu tempo e conhecimento para avaliar a minha dissertação.Um agradecimento especial à Polyana, por cada momento de carinho, atenção, estímulo, amor, paciência e força. Aos meus pais, Severino e Luciana, pelo apoio e encorajamento; sem eles eu jamais estaria aqui.Por último, mas não menos importante, gostaria de agradecer ao CNPq pelo apoio financeiro e à PUC-Rio pela bolsa de isenção das mensalidades do mestrado. Sistemas CAD -Computer-Aided Design Systems -são muito utilizados nas diferentes etapas do ciclo de vida de um empreendimento de engenharia, como a elaboração do projeto conceitual, a construção da estrutura física e a operação da planta. A manutenção das instalações é uma tarefa de muita importância durante a operação, onde a pintura de equipamentos e estruturas é essencial. Estimar a área de pintura dos diferentes objetos possui um custo elevado se feito manualmente, com a utilização de trenas e lasers. Uma forma mais eficiente de calcular essas áreas é através do uso das ferramentas CAD. Entretanto, o processo de modelagem do modelo CAD, utilizando objetos paramétricos e malhas tridimensionais, insere superfícies que estão encobertas por outros objetos. Essas superfícies encobertas não são pintadas, e considerar suas áreas na orçamentação da pintura resulta em erros consideráveis. Portanto, o uso de um cálculo simples de todas as áreas de superfícies que compõem os objetos não é adequado. Com o objetivo de eliminar as superfícies escondidas do cálculo da área de pintura, este trabalho propõe uma abordagem baseada em campos de distância adaptativos juntamente com operações...
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