A utilização do Processamento Digital de Imagens (PDI) consiste em ajustar as características visuais da imagem de forma a fornecer contribuições para a sua interpretação e gerar produtos que possam, posteriormente, ser submetidos a outros processamentos. Dentre as técnicas de PDI, a segmentação de objetos na imagem ganha destaque pela possibilidade de se distinguir a região de interesse do fundo da imagem, portanto, este trabalho objetivou-se em realizar a segmentação das atividades antrópicas em uma imagem do município de Paracatu – MG que contemplasse tanto a malha urbana do município como a área de extração mineral a céu aberto. Para tanto, utilizou-se uma imagem de satélite que contemplasse a realidade do município. Inicialmente, utilizou-se o método de Otsu para realizar a segmentação da vegetação arbórea e rasteira e foi calculado o histograma da imagem em níveis de cinza de cada entrada (canal vermelho (R); canal verde (G) e; canal azul (B)). A partir disso, foram calculados os pesos e as médias para as classes da frente e do fundo da imagem, até encontrar um limiar ótimo. A fim de verificar a possibilidade de segmentar a área de extração mineral a céu aberto e a malha urbana do município de Paracatu, optou-se pelo método de Crescimento de Regiões (CR). Por fim, realizou-se a operação morfológica de fechamento nas regiões segmentadas, de forma que as falhas fossem acrescidas das regiões originais da imagem e foram comparados os resultados da segmentação do método de Otsu com a segmentação por limiar. Verificou-se que foi possível alcançar o objetivo proposto por meio das técnicas de PDI e que a segmentação das imagens pode ser utilizada como uma forma prévia de processamento que possa auxiliar nas técnicas computacionais.Palavras-chave: segmentação de imagens, método de Otsu, limiar, crescimento de regiões. PDI techniques applied to the automatic identification and extraction of anthropogenic activities A B S T R A C TThe use of Digital Image Processing (PDI) consists in adjusting the visual characteristics of the image in order to provide contributions to its interpretation and generate products that can later be subjected to further processing. Among the DIP techniques, the segmentation of objects in the image is highlighted by the possibility of distinguishing the region of interest from the background of the image. Therefore, this work aimed to perform the segmentation of anthropic activities in an image of the city of Paracatu - MG that included both the urban network of the city and the area of open-pit mineral extraction. To this end, we used a satellite image that contemplated the reality of the municipality. Initially, the Otsu method was used to perform the segmentation of the tree and underbrush vegetation and the image histogram was calculated in gray levels for each input (red channel (R); green channel (G) and; blue channel (B)). From this, weights and averages for the front and background classes of the image were calculated until an optimal threshold was found. In order to verify the possibility of segmenting the open-pit mineral extraction area and the urban mesh of the Paracatu municipality, the Region Growth (RC) method was chosen. Finally, the morphological operation of closure was performed in the segmented regions, so that the gaps were added to the original regions of the image and compared the results of the segmentation of the Otsu method with the segmentation by threshold. It was verified that it was possible to achieve the proposed objective through the PDI techniques and that the segmentation of the images can be used as a previous form of processing that can assist in computational techniques.Keywords: image segmentation, Otsu method, threshold, growth of regions.
RESUMO O desenvolvimento econômico e os crescentes impactos ambientais refletem significativamente na qualidade de vida do nosso meio, devido à produção e liberação de gases poluentes na atmosfera. Atualmente utiliza-se o biomonitoramento para identificar os efeitos da poluição por meio de organismos vivos, mediante a capacidade das espécies bioindicadoras em absorver e modificar substâncias tóxicas atmosféricas, pela sua maior sensibilidade à poluição que animais e homens. O objetivo deste trabalho foi o de utilizar a espécie Tradescantia pallida cv. purpurea, no biomonitoramento das alterações da qualidade do ar através dos efeitos genotóxicos dos principais poluentes atmosféricos na cidade de Sorocaba/SP, por meio de bioensaio TRAD-MCN. Para a coleta de dados, foram selecionados três pontos amostrais, sendo um na periferia (ponto controle) e os demais na região central, próximos às estações de monitoramento do ar da CETESB. Durante o período de exposição, entre Agosto/2015 à Janeiro/2016, as frequências médias foram determinadas em tétrades jovens de células-mães de grãos de pólen, sendo expressas como MCN/100 células, obtendo como resultados significativamente superiores de genotoxicidade na região central do que no ponto controle, com mínima de (1,33 ± 0,11) no ponto controle e na região central máxima de (4,33 ± 0,11). A diferença entre as frequências médias obtidas com a análise microscópica comprova a capacidade da espécie Tradescantia pallida cv. purpurea ser considerada como bioindicadora da qualidade do ar. Desta forma, a utilização da espécie em bioensaios de micronúcleo, se mostra como uma possibilidade promissora para bioindicação da qualidade do ar em áreas urbanas. Palavras-chave:Bioindicador; genotoxicidade; micronúcleo; poluição atmosférica; TRAD-MCN. UTILIZATION OF THE SPECIESTradescantia pallida cv. purpurea AS AIR QUALITY BIOINDICATOR, THROUGH BIOASSAY MICRONUCLEUS.ABSTRACT Economic development and growing environmental impacts reflect significantly the quality of life of our environment due to the production and release of greenhouse gases into the atmosphere. Currently biomonitoring is used to identify the effects of pollution by living organisms, by the ability of bioindicators to absorb and modify atmospheric toxic substances, due to their greater sensitivity to pollution that animals and men. The objective of this study was to use the Tradescantia pallida species cv. purpurea, the biomonitoring of changes in air quality through the genotoxic effects of major air pollutants in the city of Sorocaba / SP, through bioassay TRAD-MCN. To collect data, three sampling points were select; one in the periphery (control point) and the other in the central region, near the monitoring stations air CETESB. During the exhibition period from August / 2015 to January / 2016, the average frequencies were determined in tetrads young mother cells of pollen grains, and expressed as MCN / 100 cells, obtaining as significantly superior results of genotoxicity in central than in the control point with a minimu...
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