Simuladores de tráfego permitem avaliar cenários de maneira segura e com baixo custo. Todavia, os modelos matemáticos que os regem são ajustados para cenários frequentes no país de origem do simulador. No VISSIM, os modelos referentes ao deslocamento de caminhões simulam veículos com melhor desempenho, se comparados aos caminhões brasileiros. Este trabalho apresenta a calibração das funções de aceleração para caminhões do VISSIM, utilizando a diferença entre perfis de velocidade simulados e reais como medidas de ajuste. Usando GPS, foram obtidos perfis individuais para 57 caminhões que trafegaram por cerca de 18 km ao longo de uma rodovia de pista dupla em relevo ondulado, sob baixo fluxo de tráfego. A calibração foi automatizada por meio de um algoritmo genético. Diversas execuções do algoritmo foram realizadas, variando número de gerações e tamanho populacional. As funções de aceleração obtidas são apresentadas e discutidas.
The Highway Capacity Manual is a major reference for evaluating the capacity and quality of service of road facilities. However, it holds the assumption that lanes perform equally, which can result in inaccuracies in performance estimation. The main purpose of this research is to develop a series of models for estimating flows and speeds by lane for various types of freeway segments, including basic, merge, and diverge types. These models consider the demand-to-capacity ratio, the presence of trucks, grade, and the presence of upstream and downstream ramps. To predict lane performance effectively, it is critical that capacity and free-flow speeds are also determined for individual lanes. Therefore, this study also investigates the relationship between segment average values and lane values for free-flow speeds and capacities, and proposes a method to estimate these parameters for each lane as a function of the segment average. Observed field data has shown that free-flow speeds and capacities have lowest values on the shoulder lanes and highest values on the median lanes. Speed and flow data were collected from 48 segments throughout the U.S.A., including basic, merge, and diverge segments, to develop flow and speed distribution models. A case example is provided to illustrate the application of the developed model and the predicted speed–flow relationship is compared with field data, with satisfactory results.
Agradeço, primeiramente, àqueles que me forneceram apoio crucial, emocional e/ou nanceiro, à execução desta pesquisa. Aos meus pais, Jorge e Maria Helena, pelos seus esforços incomensuráveis, sem os quais não seria possível concluir este trabalho. "A ciência no Brasil é bancada pelos pais", alas! Agradeço-lhes também por sempre acreditar em mim. À Alexia, por me acompanhar durante toda essa jornada, e por zelar pela minha humanidade. À minha avó, Daniela, pelo carinho e prestatividade. Complemento o conjunto de pessoas indispensáveis a este trabalho agradecendo ao Professor José Reynaldo Setti, pela excelente orientação em cada etapa e cada minúcia desta pesquisa, possibilitando melhorar (e muito!) os produtos deste trabalho. Aprendi muito, como pro ssional e como pessoa, devido à sua experiência, exigência e dedicação. Prossigo, reconhecendo aqueles que me auxiliaram em diversas etapas deste trabalho. Às concessionárias Autovias e Centrovias, por todo o apoio prestado durante a coleta de dados. Aos colegas do grupo de pesquisa: Piva, Juliana, Gabriela e Renan, por incontáveis sugestões, ensinamentos, pitacos, mãozinhas, e demais contribuições. Ao Diego, Aurenice, Sergio, Venâncio e Guilherme, pelos ensinamentos e apoio em todas as atividades envolvendo os equipamentos GPS e os dados com eles obtidos. À CAPES, por uma bolsa de estudos. Aos professores e funcionários do Departamento de Transportes da EESC-USP, por todo conhecimento e auxílio. Por m, a todos os colegas do departamento, pela amizade e por todos os ensinamentos, acadêmicos ou não. Ser um mestrando é, apesar de tudo, muito solitário. Todavia, nossas inúmeras conversas foram como as garrafas da música Message in a Bottle: in ndáveis mensagens de náugrafos, que me zeram perceber que eu não era o único a estar só. Agradeço-lhes, pois vocês tornaram essa jornada mais agradável.
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