Este artículo examina los factores que condicionan el trato y la disposición preliminar de casos penales. Para esto estimamos modelos multivariados basados en la observación aleatoria de audiencias en Bogotá y Cali (N = 330), lo que incluyó la recolección de datos sobre el comportamiento de los jueces, sus decisiones y las características de las personas detenidas. Se demuestra que factores "extralegales", como, por ejemplo, el tipo de defensa o el origen étnico o racial de los procesados, están asociados con la variación en el trato e imposición de la detención preventiva, además de criterios "legales" relacionados con la gravedad de los delitos y las condenas previas.

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Introducción: La hipercolesterolemia familiar (HF) un trastorno genético autosómico dominante que produce hipercolesterolemia y desarrollo prematuro de enfermedades cardiovasculares. Las estatinas han sido el medicamento de elección en estos pacientes, sin embargo, un buen porcentaje de pacientes no pueden alcanzar sus objetivos terapéuticas con las dosis máximas recomendadas por lo que la Lomitapida se podría establecer como una nueva alternativa de tratamiento. Objetivo: El objetivo de esta revisión sistemática es determinar si la Lomitapida reduce los eventos cardiovasculares en pacientes con diagnóstico de Hipercolesterolemia familiar comparado con estatinas. Métodos: Se incluirán ensayos controlados aleatorios (ECA) y cuasialeatorios de pacientes con diagnóstico de HF. Las medidas de resultado primarias: 1. Niveles de LDL, HDL pos tratamiento. 2. Presencia de eventos cardiovasculares. Las búsquedas electrónicas se realizarán en PUBMED, The Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), EMBASE y Scientific electronic library (Scielo). La evaluación del riesgo de sesgo se utilizará la herramienta de Cochrane. Las medidas del efecto del tratamiento serán las diferencias de medias (DM) y los intervalos de confianza (IC) del 95%. La evaluación de heterogeneidad se realizará mediante la inspección visual del diagrama de embudo. La evaluación de la calidad de la evidencia se realizará usando la evaluación GRADE.