Natural Language Processing for Low Resource Languages is challenging. The lack of large-scale datasets affects the performance of data-hungry algorithms. To overcome this, we employ data augmentation to enlarge the training data for the task of response selection in multi-turn retrieval-based chatbots. We automatically translated a large-scale English dataset to Brazilian Portuguese (PT_BR) and used it to train a deep neural network. For a COVID-19 chatbot system, our results show that the combination of training with the translated dataset followed by a fine-tuning with the context-specific dataset provides the best results in terms of recall for all studied models. In addition, we make available the translated large-scale PT_BR dataset.
La relación beneficio - costo es un indicador que permite tomar decisiones en diferentes ámbitos de estudio. En el contexto logístico su aplicación abarca la congruencia entre las diferentes erogaciones e ingresos de los procesos de la cadena de suministros. El propósito de esta investigación es aplicar un procedimiento matemático para identificar los canales de distribución que generen mayores réditos para la empresa. Se efectuó una indagación cuantitativa - descriptiva de tipo transversal, por medio de muestreo no probabilístico se procedió a la selección de una microempresa del sector textil. El procedimiento consistió en determinar los ingresos obtenidos por la venta del producto a cada canal de distribución, posteriormente se obtuvo el costo de transporte por kilómetro recorrido, el mismo que fue adherido al costo de producción unitario. Con dicha información y en referencia al promedio de volumen de entregas se calcularon los costos totales implícitos en cada canal de distribución. Finalmente se ejecutó la división entre los ingresos obtenidos y los costos generados, obteniendo un indicador de relación Beneficio – Costo por cada canal identificado. Los principales resultados evidenciaron que la microempresa dispone de tres canales básicos: canal externo largo por medio de mayoristas, canal externo corto con participación de Minoristas y canal propio o directo hacia el consumidor final. La relación Beneficio – Costo, para el canal externo largo fue de 1,35, en referencia al canal externo corto se obtuvo un indicador de 1,52, y para el canal directo 1,86. Por consiguiente el canal de distribución propio o las entregas directas al consumidor final son las que generan mayores réditos para el negocio.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.