Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Tenaga Kerja merupakan aplikasi yang dibuat berbasis web sebagai sarana bagi calon tenaga kerja mendapatkan informasi dengan mudah mengenai lowongan kerja yang dipublikasikan oleh perusahaan serta mengajukan lamaran secara online kepada perusahaan dengan ruang lingkup penelitian adalah Kota Pontianak. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan analisa terhadap Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Tenaga Kerja berdasarkan kriteria usability. Dalam penelitian ini, use questionnaire digunakan sebagai instrumen penelitian yang disusun dalam 18 pertanyaan dan dikelompokkan menjadi 5 variabel usability, yaitu learnability (kegunaan), memorability (kemudahan dalam mengingat), efficiency (efisiensi), error (pencegahan kesalahan), dan satisfaction (kepuasan pengguna). Berdasarkan hasil pengukuran kelima variabel usability tersebut kepada 100 responden, disimpulkan bahwa keseluruhan variabel memiliki penerimaan usability oleh user, baik calon tenaga kerja maupun perusahaan. Rata-rata hasil penilaian diatas 4 dalam setiap variabel yang disajikan dalam angket/kuesioner. Artinya, Sistem Pendukung Keputusan pemilihan calon tenaga kerja di Kota Pontianak dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) telah memenuhi aspek usability sistem.
PT. Sinar Kapuas Cemerlang merupakan suatu perusahaan swasta yang bergerak dibidang manufaktur dan perdagangan spring bed. Pengolahan data pada transaksi kas, piutang, penjualan, dan pembayaran biaya menggunakan nota transaksi yang kemudian disalin dengan memanfaatkan Microsoft Excel. Hal ini tentu berdampak pada lamanya waktu yang dibutuhkan untuk merekapitulasi data tersebut menjadi laporan penerimaan dan pengeluaran kas. Maka dari itu, penelitian ini berfokus pada rancangan sistem informasi akuntansi penerimaan dan pengeluaran kas pada PT. Sinar Kapuas Cemerlang. Metode yang digunakan dalam pengembangan software adalah model waterfall. Level akses pengguna terdiri dari Bagian Keuangan dan Direktur. Bagian Keuangan mengolah data barang, data pelanggan, data akun, data sales, data produksi, data penjualan, data penerimaan piutang dan data biaya. Dan Direktur mengolah data pengguna, mengakses laporan persediaan barang, laporan penjualan, laporan buku besar, laporan penerimaan kas, laporan pengeluaran kas, laporan neraca saldo, laporan laba rugi dan laporan perubahan modal. Sistem informasi akuntansi penerimaan dan pengeluaran kas ini diharapkan dapat meningkatkan performa pengolahan data penerimaan dan pengeluaran kas pada PT. Sinar Kapuas Cemerlang. Kata kunci: penerimaan kas, pengeluaran kas, sistem informasi akuntansi
AbstrakLaporan keuangan merupakan salah satu wujud pertanggungjawaban pemerintah atas penggunaan keuangan daerah dalam kerangka pelaksanaan otonomi daerah dan penyelenggaraan operasional pemerintah, hal tersebut menjadi tolak ukur kinerja pemerintahan untuk dipertanggungjawabkan pada setiap akhir tahun anggaran. Dinas Pendapatan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah (DPPKAD) Kabupaten Pontianak adalah pemerintah yang mengelola Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Daerah Kabupaten Pontianak. DPPKAD belum memiliki aplikasi yang terkomputerisasi sehingga memiliki kendala pada penyelenggaraan pelaporan keuangan, seperti pada lamanya penyiapan laporan dan pencarian data keuangan. Berdasarkan hal ini diperlukan aplikasi berbasis desktop dengan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0, PhpMyAdmin sebagai fitur membuat database, Wampserver sebagai server database dan Crystal Report sebagai pembuatan laporan. Dengan aplikasi ini diharapkan DPPKAD Kabupaten Pontianak mampu menyajikan laporan keuangan yang relevan, efesien dan efektif. Kata Kunci: Aplikasi, Laporan Keuangan, Desktop
PT. GM Motor Pontianak is a company engaged in the sale and service of motorbikes. Service transaction data processing and motorbike sales are still managed in a simple way, namely recording transactions into a ledger and copied to Microsoft Excel for recapitulation or report presentation. The main problem that becomes an obstacle for the company is that the admin as a transaction data processor often makes mistakes and delays in making a recapitulation of monthly sales transactions, as well as errors in making financial reports. Therefore, this study discusses the design of an accounting information system that provides facilities to two users, namely the Admin and the Director. The admin can manage account data, spare part brands, spare part data, mechanical data, tariff data, account data, spare part purchase transactions, spare part sales transactions, service transactions, sales, and expense transactions. The director can process user data, access spare part stock reports, purchase reports, sales reports, service reports, mechanical incentive reports, general journal reports, general ledger reports, trial balance reports, and income statements. The system built is expected to help PT. GM Motor Pontianak in managing purchases, sales, and service transactions and producing financial reports in accordance with financial accounting standards.
Donor darah merupakan kegiatan kemanusiaan dimana seseorang dengan sukarela menyumbangkan darahnya untuk disimpan di bank darah yang kemudian digunakan untuk transfusi darah. UDD (Unit Donor Darah) PMI Kota Pontianak merupakan tempat pelayanan donor darah dari masyarakat Kota Pontianak. Dalam prakteknya, tidak semua masyarakat yang ingin mendonorkan darah dapat berhasil mendonorkan darahnya. Dalam memprediksi layak atau tidaknya masyarakat untuk mendonorkan darahnya dapat dilakukkan dengan klasifikasi data mining untuk mengetahui faktor yang paling mempengaruhi prediksi donor darah. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5 dan Naïve Bayes kemudian dilakukan perbandingan dua metode tersebut menggunakan confusion matrix, AUC dan uji beda t-test dengan analisa software rapidminer berdasarkan umur, jenis kelamin, berat badan, tekanan darah, dan hemoglobin. Dari hasil penelitian ini, hemoglobin adalah variabel paling menentukan kelayakan donor darah kemudian tekanan darah. Algoritma terbaik dalam kasus ini adalah Naïve Bayes dengan akurasi 93,26%, sedangkan tingkat akurasi C4.5 93,22%. Naïve Bayes termasuk dalam predikat good classsification dengan AUC sebesar 0.833, sedangkan C4.5 termasuk dalam predikat fair classsification dengan AUC sebesar 0.758. Dari hasil uji beda t-test diperoleh hasil 0.841 yang menyatakan bahwa tidak ada perbedaan signifikan dalam penentuan klasifikasi status kelayakan donor darah untuk kedua algoritma.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.