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Microbial communities of anaerobic digestion have been intensively investigated in the past decades. Majority of these studies focused on correlating microbial diversity with biogas production. The relationship between microbial communities and compositional changes of the solid digestate (AD fiber) has not been comprehensively studied to date. Therefore, the objective of this study was to understand the responses of microbial communities to different operational conditions of anaerobic co-digestion and their influences on biogas production and solid digestate quality. Two temperatures and three manureto-food waste ratios were investigated by a completely randomized design. Molecular analyses demonstrate that both temperature and manure-to-food waste ratio greatly influenced the bacterial communities, while archaeal communities were mainly influenced by temperature. The digestion performance showed that biogas productivity increased with the increase of supplemental food wastes, and there were no significant differences on carbohydrate contents among different digestions. The statistical analyses conclude that microbes changed their community configuration under different conditions to enhance digestion performance for biogas and homogenized solid digestate production.

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Meloidogyne incognita es un nematodo endoparásito sedentario, de penetración total y formador de nódulos radicales; tiene una amplia distribución geográfica y causa pérdidas agrícolas importantes. Recientemente se han utilizado abonos orgánicos y compuestos como la quitina en la supresión de plagas y enfermedades de plantas. El objetivo de esta investigación fue evaluar el efecto de la aplicación de vermicompost de estiércol bovino y su enriquecimiento con quitina, sobre la infección de M. incognita en plantas de tomate var. Hayslip bajo condiciones de invernadero. Para esto se inocularon las plantas con 5000 unidades de inóculo (huevos+juveniles en segundo estado) por maceta y se compararon con controles que fueron sembrados en suelo sin enmienda orgánica o quitina. La evaluación se llevó a cabo 60 días después y se midió el peso fresco aéreo y radical, peso seco aéreo, población total de nematodos en raíz y suelo, índice de nódulos radicales (INR), índice de masas de huevos (IMH), el factor de reproducción del nematodo (FR) y recuento de grupos funcionales (hongos, bacterias y actinomicetes). La adición al suelo de vermicompost provocó un incremento en las variables peso fresco y seco foliar y peso fresco radical: a mayor porcentaje de vermicompost, mayor incremento; así mismo, la aplicación del vermicompost redujo la cantidad del nematodo en raíz y en suelo. La aplicación de quitina acentuó estos resultados, obteniéndose el menor factor de reproducción de M. Incognita, con un valor de 3,76 para la dosis de 50% vermicompost+quitina, mientras que en el testigo este factor fue de 93,20. La aplicación de quitina como enmienda única solo afectó la población de hongos en el suelo, mientras que la de actinomicetes aumentó en los tratamientos enmendados.

Se analizó la actividad de 4 enzimas del suelo en fincas bajo diferentes manejos agronómicos y en diferentes tipos de suelos. Las enzimas evaluadas fueron la Fosfatasa, β-Glucosidasa, Deshidrogenasa y Ureasa. Se tomaron muestras de suelo de los primeros 20 cm de profundidad con el fin de analizarlas químicamente y determinar la actividad de las 4 enzimas a evaluar. Se encontró que la actividad de la Deshidrogenasa varió de 0,13 a 4,46 con un promedio de 1,17 (μg INTF.g - 1 .h -1 ); la β-Glucosidasa varió de 31,9 a 208,1 con un promedio de 108,1 (μg PNP.g -1 .h -1 ). Por otro lado la Fosfatasa tuvo valores entre 413,4 y 3043,6 con un promedio de 1521,5 μg PNP.g -1 .h -1 , mientras que la Ureasa varió de 12,5 a 52,8 con un promedio de 38,3 μg N-NH4.g -1 .h -1 . La Fos- fatasa correlacionó con el porcentaje de materia orgánica y de carbono en el suelo (0,75 y 0,76 respectivamente, p<0,01); se encontró una rela- ción inversa entre la actividad de esta enzima y el contenido de P disponible (r de -0,53, p<0,10). La Ureasa correlacionó con la Fosfatasa (r de 0,61 p<0,05) y con la Deshidrogenasa (r de -0,77 p<0,01). El análisis multivariado de conglomerados a partir de la actividad enzimática permitió hacer grupos similares según el tipo de cultivo, lo que evidencia el potencial de utilización que tiene esta propiedad para realizar estudios más detallados.

Los abonos orgánicos ejercen efecto supresivo sobre patógenos de planta; su capacidad supresora varía de acuerdo al tipo de abono y al sistema planta-patógeno. Se evaluó el efecto supresor de diferentes abonos orgánicos en el sistema tiquisque-Pythium myriotylum. Se determinó la madurez, estabilidad, y actividad microbiana de los diferentes abonos, así como el efecto del tipo de compostaje (compost vs vermicompost), el material de origen (estiércol vs broza de café) y el grado de madurez, sobre la supresión del patógeno. El efecto supresivo sobre el desarrollo de la enfermedad en plantas de tiquisque se estableció por medio de una escala visual de síntomas a los 3, 6 y 9 días del transplante. Los abonos presentaron relaciones C/N entre 6 y 15 y ninguno afectó la germinación o la longitud de las raíces de plántulas de pepino. Los abonos maduros clasificaron como estables y los inmaduros, con excepción del compost de broza, como inestables. La menor incidencia de pudrición de raíces por P. myriotylum se obtuvo con el uso de vermicompost a base de estiércol maduro, mientras que la menor severidad de la enfermedad ocurrió cuando el suelo se enmendó con el compost y el vermicompost maduro a base de estiércol. En términos generales los abonos obtenidos a partir de estiércol fueron más supresivos, y presentaron una mayor actividad microbiana, que los producidos a base de broza de café. Se concluye que el tipo de compostaje, el origen y el grado de madurez tienen influencia sobre la capacidad supresora.

Biomass generated from agricultural operations in Costa Rica represents an untapped renewable resource for bioenergy generation. This study investigated the effects of two temperatures and three mixture ratios of manures and food wastes on biogas production and microbial community structure. Increasing the amount of fruit and restaurant wastes in the feed mixture significantly enhanced the productivity of the systems (16% increase in the mesophilic systems and 41% in the thermophilic). The methane content of biogas was also favored at higher temperatures. Beta diversity analysis, based on high-throughput sequencing of 16S rRNA gene, showed that microbial communities of the thermophilic digestions were more similar to each other than the mesophilic digestions. Species richness of the thermophilic digestions was significantly greater than the corresponding mesophilic digestions (F = 40.08, p = 0.003). The mesophilic digesters were dominated by Firmicutes and Bacteroidetes while in thermophilic digesters, the phyla Firmicutes and Chloroflexi accounted for up to 90% of all sequences. Methanosarcina represented the key methanogen and was more abundant in thermophilic digestions. These results demonstrate that increasing digestion temperature and adding food wastes can alleviate the negative impact of low C:N ratios on anaerobic digestion.

Microbial Fuel Cell (MFC) is novel technology for harvesting a fully sustainable zero emissions bioenergy that, by means of dedicated electronic circuits, suitably can be used for the proper functioning of a single Wireless Sensor Network (WSN) node. MFC is a bioreactor that transforms energy stored in chemical bonds of organic compounds into electrical energy. Low-power electronic devices allow now the design of electronic systems characterized by very low energy consumption. Accordingly, this allows the use of power sources based on energy harvesting techniques that involve clean renewable sources as MFC The first section of the paper introduces technological characteristics of the cell. The second one briefly examines the gap between electrical supplying of the cell and the energy requirements of WSN nodes. The design requires the usage of a step-up DC/DC converter, so the last part of the paper deals with the problems that occur when you want realize a system including a single MFC reactor for powering a single WSN nod