1 Вінницький національний технічний університет 2 Вінницький національний медичний університет ім. М.І. Пирогова 3 Державний університет інфраструктури та технологій Анотація. В статті розглянутий ряд сучасних методів та алгоритмів обробки зображень, а саме: фільтра Кирша, нелінійних фільтрів Роберта та Собела, методів Уолесса та SUSAN, а також реалізовано програмне забезпечення для застосування цих методів на прикладі аналізу томографічних зображень макулярних змін сітківки ока. Найбільш інформативним для сегментації зображень є метод на основі фільтра Кирша та метод на основі нелінійного фільтра Собела. На відміну від так званих детермінованих спотворень, які часто описуються поелементними функціональними перетвореннями вхідного зображення, для опису випадкових впливів використовують моделі адитивного, імпульсного і мультиплікативного шумів. Для покращення якості оброблення біомедичних зображень застосовують, як правило, алгоритми Кірша, Робертса, Собела. Розглянуто особливості побудови високопродуктивних експертних систем та пристроїв оброблення та розпізнавання зображень шляхом створення нейроподібних методів та алгоритмів паралельно-ієрархічного перетворення, мережевих методів попереднього оброблення зображень, розроблення та створення апаратних спеціалізованих образних комп'ютерів на їх базі, що у поєднанні із відомими перевагами око-процесорної обробки відеоданих (наприклад, використання ЛЧФ, Q-перетворення, метод паралельно-ієрархічного кодування зображень, просторово-часові матричні моделі організації обчислювальних процесів, паралельні алгоритми та структури, що їх відображають, для паралельної обробки зображень) є досить актуальним завданням. Таким чином, на відміну від так званих детермінованих спотворень, які часто описуються поелементними функціональними перетвореннями вхідного зображення, для опису випадкових впливів доцільно використовувати моделі адитивного, імпульсного і мультиплікативного шумів. Показано, що для покращення якості оброблення біомедичних зображень застосовують, як правило, алгоритми Кірша, Робертса, Собела. Ключові слова: біомедичні зображення, макулярні зміни, нелінійна фільтрація Аннотация. В статье рассмотрен ряд современных методов и алгоритмов обработки изображений, а именно: фильтра Кирша, нелинейных фильтров Роберта и Собела, методов Уолесса и SUSAN, а также реализовано программное обеспечение для применения этих методов на примере анализа томографических изображений макулярных изменений сетчатки глаза. Наиболее информативным для сегментации изображений является метод на основе фильтра Кирша и метод на основе нелинейного фильтра Собела. В отличие от детерминированных искажений, которые часто описываются поэлементно функциональными преобразованиями входного изображения, для описания случайных воздействий используют модели аддитивного, импульсного и мультипликативного шумов. Для улучшения качества обработки биомедицинских изображений применяют, как правило, алгоритмы Кирша, Робертса, Собела. Рассмотрены особенности построения высокопроизводительных экспертных систем и устрой...