Rapidly growing urbanization causes the increase of noise level of various sources, that have a negative impact upon people's health. The contribution of noise caused by motor transport in city environment composes up to 80% of general impact of all the sources. The article presents the results of modeling of the spread of motor transport noise of Šiauliai city, maps of motor transport noise, recommendations for management of environment noise. MapNoise programme module, adapted to work in the ArcGIS Desktop 9.1 environment, was used for modeling motor transport noise. Noise measurement researches have been carried out using digital noise isolator Nor121, completed with digital level detector. NorXfar software was used to send the data to personal computer. Having evaluated the validity of modeling results it has been determined that the difference between the night noise modeling and measurement results does not exceed 2.2%, and varies from 0.5dB(A) to 1.1 dB(A). The obtained results indicate that 7.2% of the apartments of all city residents are influenced by the LDEN noise that exceeds the permitted noise level (LDEN >65 dB(A)) and 31.2% of the apartments of the residents are influenced by night noise that exceeds the permitted noise level (LN > 55 dB(A)). Santrauka Sparčiai vykstant urbanizacijos procesui, kinta įvairių šaltinių keliamo triukšmo lygis, didėja neigiama įtaka žmonių sveikatai. Miestų aplinkoje iki 80 % visuminio visų triukšmo šaltinių poveikio tenka autotransporto keliamam triukšmui.Straipsnyje pateikta autotransporto triukšmo sklaidos Šiauliuose modeliavimo rezultatai, autotransporto triukšmo žemėlapiai, aplinkos triukšmo valdymo rekomendacijos. Autotransporto triukšmui modeliuoti naudotas MapNoise programinismodulis, pritaikytas darbui ArcGIS Desktop 9.1 aplinkoje. Iš rezultatų matyti, kad 7,2% visų miesto gyventojų būstų yra veikiami paros triukšmo, viršijančio leidžiamąjį triukšmo lygį (LDVN > 65 dB(A)), ir 31,2% gyventojų būstų veikiami nakties triukšmo, viršijančio leidžiamąjį triukšmo lygį (LN > 55 dB(A)). Įvertinus modeliavimo rezultatų patikimumą nustatyta, kad paros ir nakties triukšmo modeliavimo ir matavimo rezultatų neatitiktis neviršija 2,2 % ir svyruoja nuo 0,5dB(A) iki 1,1dB(A). Резюме При быстром росте урбанизации увеличивается уровень шума, создаваемого разными источниками и отрицательно влияющего на здоровье населения. Шум от автотранспорта в городах составляет около 80% от всех источников шума. В статье представлены результаты моделирования рассеяния шума от автотранспорта в городеШяуляй, карты автотранспортного шума, рекомендации по управлению шумом в окружающей среде. Приизмерении шума был использован числовой анализатор шума № 121, укомплектованный с числовым детекторомуровня RMS. Для передачи данных в персональный компьютер использована программа NorXfer. Для моделирования автотранспортного шума использован программный модуль MapNoise, приспособленный дляработы в среде ArcGIS desktop 9.1. При анализе достоверности результатов моделирования было установлено, чтоих отличие от результатов измерения шума в течение суток и ночное время не превышает 2,2% и колеблется от0,5дБ(A) до 1,1дБ(A). Результаты исследования свидетельствуют о том, что 7,2% жилых помещений городаподвергаются суточному шуму, уровень которого превышает допустимый (LDVN > 65 дБ(A)) и 31,2% жилыхпомещенийгородаподвергаютсяшумувночноевремя,уровень которогопревышаетдопустимый (LN > 55дБ(A)).
Air pollution is one of the main reasons of pulmonary diseases, malignant tumours, allergic and other chronic deceases. In 2003, with the help of a mobile laboratory, investigation on air pollution and its distribution in Ðiauliai city environment was accomplished. Measurements were performed once a month in exploratory positions deployed at 1 km intervals one from another. Average onetime annual pollutant concentration was measured, estimating one square kilometer. Concentration of CO in Ðiauliai surroundings varied from 0,5 mg/m³ to 5,8 mg/m³ or by 51 % of Ðiauliai area varied from 0,8 mg/m³ to 1,4 mg/m³. Concentration of NO 2 varied from 0,005 mg/m³ to 0,84 mg/m³ or by 57 % of the city area it varied from 0,010 mg/m³ to 0,020 mg/m³. Concentration of NO varied from 0,003 mg/m³ to 0,495 mg/m³. Concentration of SO 2 varied from 0,0015 mg/m³ to 0,012 mg/m³. Concentration of O 3 varied from 0,022 mg/m³ to 0,134 mg/m³. The total concentration of hydrocarbons varied from 1,5 ppm to 3,5 ppm. The highest level of pollution was observed in the central part of the city.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.