Regenerative Braking in vehicles is projected as an intelligent and simple technique to improve the energy replenishment and autonomy in them, due to the fact that it is based on the concurrent process of deceleration. It is smart because takes advantage of the capability of the electric machine to behave as a generator. So, it is possible to recover the kinetic energy store in the rotating inertias by using regenerative braking during the deceleration and restore it into batteries. Some authors are focused on maximizing the energy regenerated, applying techniques as independent factors of the process, like storage elements, control of speed, acceleration, current, etc. In this work we exposes the regenerative braking process and its main parts in a holistic model, where discrete and continuous states and events are related, also linked into the dynamic behavior, bringing the possibility not only to have a general model that commands all the process, but also improve and monitor each stage as a whole. Thus our management architecture pretends to maximize the gain energy in every deceleration, and minimize the energy consumed.
Durante el año 2001, en programa de Ingeniería Mecatrónica, se trabajó el tema de identificación de sistemas con el objetivo principal de aprender nuevas técnicas de modelamiento, sin recurrir al planteamiento total de las relaciones por medio de ecuaciones diferenciales, involucradas en un proceso. En este proyecto se diseña e implementa un prototipo, con el objetivo de identificar sistemas por medio del toolbox Ident del programa MATLAB en modelos cuyo comportamiento es de primer y segundo orden. Para su realización se recopiló información acerca del toolbox Ident del programa de simulación MATLAB, el proceso de identificación de sistemas, procedimientos de adquisición de datos e interfaces de comunicación. Una vez realizada la recopilación y análisis de información obtenida, se diseñaron los modelos electrónicos de sistemas de primero y segundo orden, cuyo comportamiento se deseaba observar experimentalmente y analizar por computador. El sistema está compuesto por una etapa de adquisición de datos que permite la transformación de las señales análogas procedentes de los modelos físicos, en señales digitales, las cuales son transmitidas al computador usando una interfaz y el programa LabView. El proceso de identificación se realiza posteriormente con el programa con el programa MATLAB y su toolbox Ident. Es de importancia resaltar que este proyecto está orientado al desarrollo de equipo y manejo de instrumentos de laboratorio.
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