Objetivo: objetiva-se avaliar a predição da incidência diária de COVID-19 nos municípios de Santa Catarina, através de um algoritmo de aprendizagem de máquina, em um horizonte de tempo de 14 dias. Método: uma rede neural recorrente foi utilizada para modelar um problema de regressão com propósito preditivo, através de um estudo epidemiológico longitudinal retrospectivo da incidência de COVID-19 nos municípios analisados. Resultados: o modelo de dados obtido através do algoritmo de aprendizagem de máquina apresentou um RMSE de 20,74, menor do que a linha de base estabelecida através de um modelo de persistência. Conclusão: com o resultado alcançado pelo modelo de dados, conclui-se que emprego de ferramentas de Inteligência Artificial permite a obtenção de um importante instrumento para o enfrentamento da pandemia de COVID-19, proporcionando um aperfeiçoamento no gerenciamento de recursos de saúde, que precisam ser adequadamente alocados para uma resposta sanitária adequada ao avanço da doença.
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