La actividad ganadera de la región Amazonas, se ha caracterizado por la aplicación de sistemas no sostenibles de uso del suelo y los recursos, lo que ha generado continuos procesos de deterioro de los ecosistemas presentes. El objetivo del presente estudio fue caracterizar los principales Sistemas Silvopastoriles (SSP) prevalentes en las cuencas ganaderas en Molinopampa. Para ello, se aplicaron encuestas a 130 Unidades Agropecuarias considerando procedimientos de análisis del grado de validez y confiabilidad; validez del instrumento y prueba piloto, se empleó un análisis multivariado mediante conglomerados, correlaciones de Spearman y análisis de componentes principales (ACP), donde se identificaron cinco grupos, diferenciados por el área de SSP que maneja, número de animales y producción de leche por hato ganadero, el grupo que presentó los mejores indicadores fue el cuarto grupo quienes se dedican netamente a la ganadería, 57% de los productores cuentan con un área de SSP establecido mayor a seis ha, poseen más de 51 cabezas de ganado vacuno y tienen una producción diaria de leche de 70 litros/hato/día; cuanto mayor conocimiento y capacitación reciba, el desarrollo de una ganadería sostenible con SSP se incrementa, teniendo en cuenta la siembra de árboles para protección del ganado, producción de madera, conservación de las fuentes de agua y la biodiversidad.
Se identificaron cuatro sistemas silvopastoriles (SSP) y un sistema sin árboles para medir variables como: materia fresca, materia seca y composición florística (época seca y lluviosa); composición nutricional; biomasa: arbórea, herbácea, hojarasca y carbono orgánico del suelo (dos profundidades), para determinar carbono total y CO2. El mayor crecimiento lo registraron las pasturas del SSP Aliso en ambas épocas y obtuvo el mayor rendimiento de materia seca (0,27 kg/m 2). En época lluviosa, la mayor cantidad de gramíneas fue para el SSP con Ciprés (49%) y en malezas el SSP Pona (49%) y en época seca la mayor cantidad de gramíneas fue para el SSP Pino (52%) y en malezas el SPP Pona (53%); predominando Dactylis glomerata, Lolium multiflorum y Trifolium repens en ambas épocas. En composición nutricional y digestibilidad destacó el SSP Aliso (proteína cruda (16,06%), fibra detergente neutro (48,23%) y digestibilidad (66,14%)). La mayor retención de carbono y CO2 se registró en el SSP con Pona (179,49 t/ha y 658 t/ha) y el más bajo fue el Aliso (108,15 t/ha y 396,46 t/ha); en cuanto al SSA obtuvo una cantidad de C de 131,33 t/ha y de 481,44 t/ha de CO2. Los SSP acumularon mayor carbono en la parte arbórea y suelo. Palabras clave: cambio climático; efecto invernadero; carbono; digestibilidad; materia seca.
Los sistemas silvopastoriles, se han convertido en una alternativa sostenible para la producción ganadera, en ese contexto, el presente estudio tuvo por objetivo evaluar la influencia de los sistemas silvopastoriles (SSP) con especies arbóreas nativas como Eritryna edulis (Pajuro), Alnus acuminata (Aliso) y Salix babylonica (Sauce) sobre el rendimiento y valor nutricional de Lolium multiflorum (Rye grass) y Trifolium repens (Trébol). El rendimiento se determinó a través de la cuantificación de forraje verde y materia seca, mientras que el valor nutritivo fue calculado mediante la determinación de proteína, grasa bruta, fibra detergente neutra y fibra detergente ácida. Los resultados alcanzados permiten concluir que, en el rendimiento de biomasa y materia seca para ambas especies de pastos existen diferencias estadísticas (p < 0,05) entre los sistemas evaluados; por otro lado, aunque los niveles de proteína son superiores en los sistemas silvopastoriles, estos no representan diferencias estadísticas entre sistemas. Los resultados de grasa bruta y fibra detergente ácida indican que son estadísticamente iguales, es decir el tipo de sistema productivo no influyo en estas variables.
Silvopastoral systems (SPS) are presented as an alternative for the protection and recovery of soils; however, the relationship between the tree component and the physical-chemical characteristics of the soil is unknown. Thus, the objective of this study was to evaluate the physical-chemical characteristics of the soil under four silvopastoral systems (SPS), alder (
Alnus acuminata
), pine (
Pinus patula
), cypress (
Cupressus macrocarpa
), and pona (
Ceroxylon quindiuense
), and a treeless system (TS) in the Amazonas region. A completely randomized design (CRD) with five treatments and three replicates was used. The experimental units were sampled at two depths, 0–15 and 15–30 cm. The parameters evaluated were pH, electrical conductivity (dS/m), organic matter (%), phosphorus (ppm), potassium (ppm), cation exchange capacity (meq/100 g), porosity (%), mechanical resistance (kg/cm
2
), bulk density (gr/cm
3
), moisture (%) and total carbon (t/ha). The results were analyzed by analysis of variance (α = 0.05 %) and Tukey's test of means (p ≤ 0.05). The systems presented strong acidic pH values (4.11–5.61), which resulted in high organic matter contents in all systems (6.74–9.99 %). The highest phosphorus content was in the SPS with alder (12.64 ppm), and the highest potassium content was in the SPS with cypress (382.33 ppm). Porosity in all systems was higher than 60 %. The highest bulk density was between 15 and 30 cm, and the highest percentage of moisture was in the surface layer (0–15 cm). The mechanical strength was higher in the SPS with cypress (2.62 kg/cm
2
). For all the systems evaluated, the highest carbon stock was found in the first 15 cm. The SPS with pine had the best soil characteristics and carbon sequestration (149.05 t/ha).
The objective was to estimate the monetary loss of potato producers up to the year 2100 as a result of temperature and precipitation impacts, taking into account the A2 and B2 scenarios of the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). The Pooled Production Panel Model was used, whose database was prepared taking into account climatic variables (temperature and precipitation) and agricultural variables (production, harvested area, farm-gate price) for the period 1996 - 2020, which form the independent variables of the study. The estimations used 60 observations and a total of 38 estimations were run in the econometric software EViews8, of which Equation 05 of the Production Pooled Panel Model was chosen as the best. The model obtained used temperature and precipitation forecasts from Brazil's INPE (National Institute for Space Research), validated for the study area. The results indicate a concave function between potato production (t/ha), temperature and precipitation. Finally, based on the A2 climate scenario, which is the most pessimistic and using the period 2021 - 2100, a loss for potato producers of approximately 8'927,521.48 million soles was estimated.
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