Geoprocessing tools have been increasingly used to support the integrated study of geoecological variables, once they allow fast and efficient analysis. One of the products generated by geoprocessing of great importance do analysis that considerate the real surface of the terrain is the Digital Elevation Model (DEM). The consideration of the real surface is essential for the correct calculation of volumes, areas and distances, parameters of great importance for geomorfological indicators. There are many kinds of methods to generate this models and no consensus about which method has the best results, once it's precision will depend on characteristics of the study area. This work aims to compare the different DEM generation methods for irregular relief areas, using the Pedra Branca massif, RJ, as study area. It has been generated DEMs by two different interpolation methods and grids: one based in rectangular regular grid (TOPOGRID) and the interpolation method of Delaunay constrained, based in triangular irregular network (TIN), both generated in the software ArcGIS 9.2. For the verification of the quality and altimetric precision of these models, it has been utilized a map of declivities generated from the triangular irregular network model. Results show that the more adequate method for the study area is the TOPOGRID. However, it has been noted that this behavior is unequally distributed along its declivities classes, and it's errors are bigger in the great declivities, where the TIN model has been more efficient.
O mapa de logradouros é base para o planejamento e execução de políticas públicas, oferecendo a informação de localização e referência para outras camadas de informações de fenômenos urbanos, essencial para elaboração de estratégias de intervenção no espaço. Nas favelas no Rio de Janeiro, inúmeros obstáculos, como o traçado irregular e estreito das vias e a alta densidade de ocupação, dificultam a utilização de tecnologias da georreferenciamento para aquisição de informações, resultando em carências em comparação com outras áreas da cidade. Com o objetivo de melhorar o mapeamento de logradouros para as favelas, tornando-o mais completo e preciso, o Instituto Pereira Passos (IPP) realizou um trabalho de consolidação de diferentes fontes de informação em um banco único georreferenciado em SIG. Foram utilizados mapas de eixos e vias do Censo Demográfico IBGE 2010 e acervos de restituições cartográficas disponíveis, além da identificação por meio de ortofotos. Essas bases foram posteriormente validadas no campo, promovendo a participação da população local. São apresentadas peculiaridades, dificuldades e soluções para a realização desse mapeamento desafiador, que possibilita melhor gestão de informação e políticas de integração das favelas com o restante da cidade.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.