O crescente aumento da população mundial provoca aumento no uso dos recursos naturais para sua manutenção, sendo um deles, o hídrico. O objetivo deste artigo é realizar um estudo das mecânicas da infiltração e retenção hídrica no solo por meio de sensores para maximizar o uso de água na agricultura e avaliar outras características hídricas do solo. Foram realizados procedimentos de calibração em ambiente controlado baseado nas leituras do método padrão de estufa. O artigo utilizou-se de equipamentos construídos a baixo custo que possibilitarão a reprodução dos resultados alcançados pela comunidade de desenvolvedores e pesquisadores interessados na continuidade do trabalho apresentado. Foi possível realizar a calibragem dos sensores de umidade possibilitando medição em ambiente controlado. Os dados coletados possibilitaram informações preliminares sobre a infiltração e retenção hídrica dos três solos estudados.
O objetivo desse trabalho consiste em detalhar o desenvolvimento de uma solução IoT para monitoramento de gases. A solução consiste em um protótipo responsável pela medição dos gases amônia e dióxido de carbono, utilizando os sensores MQ-137 e MG-811, respectivamente. Os dados coletados são processados por uma placa de prototipagem ESP-32, e enviados por meio de rede sem fio, para um servidor de dados. Este servidor é responsável por armazenar e apresentar as informações na plataforma ThingsBoard. Para avaliar a solução, foi realizado o monitoramento das condições ambientais de uma unidade de criação de aves, no período de quatro dias. Os resultados obtidos mostram que o protótipo foi capaz de realizar as medições dos gases durante o período de testes.
Agriculture is the most water-demanding economic activity. Nevertheless, the monitoring of agricultural production systems can improve the soil water condition and contribute to soil conservation, as well as increase irrigation efficiency through quick and assertive decision-making. Thus, the objective of this work was to carry out a real-time evaluation of the wetting front (WF), the water infiltration rate in the soil, and to verify whether the system performance can affect infiltration test data in a Red Latosol with clayey and very clayey textures. The public domain prototype system consisted of a permeameter, and 10 soil moisture sensors that were calibrated by the oven drying method and inserted into a PVC pipe from 10 cm to 100 cm depth. The equipment allowed the evaluation of the wetting front and calculation of the infiltration rate and water retention and variations along the soil profile. Data were analyzed using descriptive statistics using RStudio and Excel. The results showed that the prototype system is effective to simulate the water infiltration rate in the two soil textures analyzed at low cost.
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