The present study aimed to characterize the dynamics of NDVI and meteorological conditions, relating both to the annual dynamics of biomass accumulation in natural pastures of the Pampa biome as a way of subsidizing growth modeling. Forage accumulation rate data from a long-term experiment, NDVI data from the MODIS images, and meteorological data measured at the surface were used. We verify that the agrometeorological element associated to the accumulation of forage in the natural grasslands is different according to the season, which is typical of the subtropical climate. Winter is the critical season for livestock production due to the lower forage accumulation rate and lower
A soja é uma leguminosa de ciclo anual e de grande importância econômica no Rio Grande do Sul. Para essa cultura, estresses provocados por deficiência hídrica são responsáveis pela instabilidade no rendimento e na produção de grãos. Uma das formas de monitorar a deficiência hídrica é por meio do sensoriamento remoto, o qual vem sendo amplamente utilizado na agricultura, muito frequentemente como índices de vegetação (IVs). O objetivo deste trabalho foi avaliar o padrão temporal dos índices NDVI e EVI para três safras de soja, com condições hídricas distintas, de forma a possibilitar a avaliação da relação entre IVs e as condições hídricas para a cultura. A área do experimento On Farm foi localizada no município de Carazinho – RS. Na lavoura foi instalada uma estação meteorológica para medição de variáveis ambientais. Foi calculado o balanço hídrico diário para cada safra levando em consideração a evapotranspiração da cultura (ETc). Os IVs foram extraídos da plataforma Satveg. Além da análise gráfica, realizou-se análise de correlação entre os IVs e a ETc da soja. Tanto o NDVI quanto o EVI apresentaram forte relação com o desenvolvimento vegetativo das plantas, variando de forma semelhante ao longo do ciclo da soja. Ambos os índices tiverm o mesmo padrão de oscilações dos perfis nos períodos de deficiência hídrica. O NDVI e o EVI podem ser utilizados para avaliação da condição hídrica da cultura da soja.
O cultivo da soja é bastante vulnerável à estresses hídricos, podendo acarretar em prejuízos no rendimento de grãos e na produção final da cultura, principalmente quando exposto a eventos meteorológicos severos. O uso do sensoriamento remoto, através de índices de vegetação, pode propiciar análises sobre o status da cultura sob restrições hídricas. Assim, o objetivo do trabalho foi comparar os padrões espectro-temporal de NDVI e das áreas de cultivo da soja na microrregião de Passo Fundo, RS, utilizando dados MODIS, em um evento de La Niña. Foram utilizadas imagens do produto MOD13Q1, que retorna o máximo NDVI, de um ano neutro (2013/2014) e um ano de anomalia climática La Niña (2011/2012). Para as duas safras foram gerados perfis de NDVI e, então, feita uma comparação destes com variáveis meteorológicas. Os resultados mostram que o evento de La Niña foi fortemente associado a reduções no rendimento de grãos da soja, em consequência das deficiências hídricas ocorridas durante o evento. Através do perfil espectro-temporal de NDVI, nota-se que o déficit hídrico afeta o desenvolvimento da cultura.
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