Northern South America is among the regions with the highest vulnerability to climate change. General Circulation Models (GCMs) are among the different tools considered to analyze the impacts of climate change. In particular, GCMs have been proved to provide useful information, although they exhibit systematic biases and fail in reproducing regional climate, particularly in terrains with complex topography. This work evaluates the performance of GCMs included in the fifth and sixth phases of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP), representing the annual cycle of precipitation and air surface temperature in Colombia. To evaluate this, we consider different observational and reanalysis datasets, including in situ gauges from the Colombian Meteorological Institute. Our results indicate that although the most recent generation of GCMs (CMIP6) show improvements with respect to the previous generation (CMIP5), they still have systematic biases in representing the Intertropical Convergence Zone and elevation-dependent processes, which highly determine intra-annual precipitation and air surface temperature in Colombia. In addition, CMIP6 models have larger biases in temperature over the Andes than CMIP5. We also analyze climate projections by the end of the 21st century according to the CMIP5/CMIP6 simulations under the highest greenhouse gases emission scenarios. Models show projections toward warmer air surface temperatures and mixed changes of precipitation, with decreases of precipitation over the Orinoco and Colombian Amazon in September-November and increases over the eastern equatorial Pacific during the entire year.
Las Comunicaciones Nacionales sobre Cambio Climático (CNCC) son un mecanismo para que los países informen sus avances en mitigación y adaptación, y constituyen uno de los elementos de base para la política sobre cambio climático a escala nacional. Colombia ha emitido tres CNCC. La tercera plantea un escenario que considera las proyecciones de diversos modelos incluidos en la quinta fase del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados (Coupled Model Intercomparison Project, CMIP), el cual se estima como el promedio de las proyecciones correspondientes a las cuatro trayectorias de concentración representativa (Representative Concentration Pathways,RCP) presentadas en el quinto reporte de evaluación del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático. Cada una de estas RCP representa una trayectoria de concentración de gases de efecto invernadero (GEI) para un escenario particular de crecimiento poblacional, económico y tecnológico que conduce a una posible trayectoria de evolución del sistema climático. En este estudio se comparan las proyecciones presentadas en la Tercera CNCC con las obtenidas directamente de los modelos empleados. Nuestros resultados demuestran que al utilizarse un promedio de RCP se pierden escenarios alternos que podrían ser importantes a la hora de considerar posibles futuros diferentes y anulan la utilidad de plantear diversas trayectorias de emisiones de GEI. Más aun, una comparación entre la Segunda y la Tercera CNCC muestra proyecciones de precipitación opuestas para diferentes regiones del país, lo cual es de particular importancia, pues el escenario de cambio climático planteado en la Tercera CNCC sirve de referencia para la toma de decisiones en materia de cambio climático a nivel nacional.
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