Resumo O Nordeste Brasileiro (NEB) apresenta, como característica marcante, a irregularidade em acumulados de precipitações, o que é decorrência de vários fatores, tais como as características ambientais e de sistemas atmosféricos. Análises estatísticas adequadas são necessárias para ter conhecimento dos níveis de retorno da precipitação em uma região e são muito importantes para auxiliar ações para prevenção de desastres naturais causados por chuvas máximas. O objetivo dessa pesquisa consistiu em apresentar os níveis de retorno da precipitação máxima diária (PMD) em todo o estado da Paraíba, o qual está localizado na NEB. O conjunto de dados foi composto por 238 estações pluviométricas, abrangendo o período de 1994 a 2020. Para a modelagem estatística foi ajustada a distribuição Gumbel, por meio do método da máxima verossimilhança. Os resultados indicaram que o Sertão Paraibano apresentou as maiores estimadas da PMD nos meses de janeiro a março, com volumes superiores a 75 mm. A Mata Paraibana apresentou as maiores estimativas da PMD nos meses de abril a junho, com valores superiores a 125 mm no mês de junho em regiões litorâneas. As informações obtidas sobre os níveis de retorno da PMD são relevantes e podem ser de grande auxílio na implementação de políticas públicas, visando a diminuição dos impactos causados pelas chuvas intensas.
As chuvas extremas têm causado inúmeros impactos em várias regiões brasileiras, principalmente no Nordeste. Este estudo teve como objetivo modelar a chuva máxima diária no município de João Pessoa-PB, Brasil. Os dados da série histórica de 1980 a 2019 foram analisados usando a teoria dos valores extremos (EVT), com ajustes da Gumbel e da distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). Os resultados mostraram que a distribuição de Gumbel se ajustou melhor aos dados de janeiro a agosto e outubro, com parâmetros estimados pelo método de máxima verossimilhança. A distribuição GEV foi a mais adequada para setembro, novembro e dezembro, que normalmente apresentam níveis de chuvas mais baixos. Além disso, as estimativas do nível de retorno apontam para a ocorrência de fortes chuvas devido à sua intensidade em um único dia para períodos de retorno de 2, 5 e 10 anos. Esses resultados podem fornecer subsídios para o planejamento de políticas públicas à redução dos impactos das chuvas extremas.
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