Failures in power transformers are one of the most serious occurrences in a power system. Thus, the monitoring of transformers and their ancillary equipment, such as bushings, is of great importance to improving the operational efficiency of these assets. In this context, this paper presents the development of a monitoring system for the measurement of partial discharges (PDs), which are a key parameter in the analysis of insulation condition. PD measurements were performed using the electrical method. For this purpose, a capacitive coupling device was developed for bushings that works as a sensor for high-frequency signals and also as a protection apparatus to guarantee the integrity of the bushings in cases of extreme events, such as lightning surges. In addition, a computational routine is presented that applies a digital filtering process followed by a proposed step for differentiating PDs from noises. For validation, the proposed system was subjected to laboratory tests and field applications, from which the viability of the project and the efficiency in detecting PDs were verified.
Em sistemas de distribuição, informações precisas sobre a localização de faltas são necessárias para a restauração rápida do serviço frente à interrupção da energia elétrica, causada por uma falta permanente. Consequentemente, tal localização também é importante para evitar grandes prejuízos nos indicadores de qualidade de energia. Assim, neste trabalho é proposta uma metodologia para a localização de faltas em sistemas de distribuição através da meta-heurística Otimização por Nuvem de Partículas. Para isso, são utilizadas as informações dos canais de medidores instalados na rede elétrica. Foram considerados diferentes tipos de curtos-circuitos: monofásico (fase-terra), bifásico (fase-fase e fase-fase-terra) e trifásico com diferentes valores de impedância de falta. Para validar a metodologia, foram utilizadas redes de 33 e 202 barras. Os resultados mostraram a eficiência do método para localizar os locais de falta, em diferentes casos abordados, com elevada precisão e baixo tempo de processamento.
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