Abstract. in this paper a kriging method is reviewed and a way of its application in numerical weather prediction is proposed. The basic principles of the kriging are shown; the main advantage is its accuracy, but at the same time a disadvantage is its large computational complexity. The construction stage of the variographical model is highlighted, as it is the most important stage and has a significant impact on the accuracy of interpolation. The algorithm for the construction of the variographical model is described. special attention is paid to averaging an experimental variogram by introducing a special interval, called "lag". precisely this issue, according to the authors has a significant impact on the effectiveness of the practical application of kriging for the interpolation of meteorological parameters.The advantages of averaging an experimental variogram by the administration of lag are presented, and the error that arises in this case is estimated. a theoretical study for the determination of the optimal lag was conducted. The lag proposed for the determination is guided by the criteria of accuracy and the economy of computer time. The twocriteria problem is solved, and the formula, which makes it possible to determine the optimal lag on these criteria, is received. an example shown here is the application of the obtained results for solving the applied task associated with meteorological parameters forecast by the cosMo model.
1) побудова математичної моделі, що описує циркуляцію атмосфери; 2) вибір методу реалізації моделі; 3) програмування обчислювального алгоритму на ЕОМ і проведення розрахунків. Щодо першого етапу на сьогодні існує цілком задовільна математична теорія руху рідини взагалі й атмосферних рухів зокрема [Матвеев, 1965; Roache, 1985; Гилл, 1986]. Ця теорія ґрунтується на фізичних законах збереження кількості руху, маси й енергії. Математично її виражають рівняннями руху Нав'є-Стокса, які зв'язують прискорення у певному напрямку з компонентами об'ємних і поверхневих сил, що діють у цьому напрямку, рівнянням збереження маси, термодинамічним рівнянням енергії і, нарешті, рівнянням стану Бойля-Шарля [Прусов, Дорошенко, 2006]. Слід підкреслити, що ці фундаментальні закони, залишаючись істотно незмінними, і складають основу математичних моделей прогнозування погоди. Прогностичні моделі реалізують за допомогою чисельних методів [Самарский, Гулин, 1989]. Це зумовлено складністю математичних УДК 519.633
Введение. При решении современных метеорологических и экологических задач атмосферные процессы моделируются на ос нове фундаментальных уравнений гидродина мики [Кибель, 1957; Гилл, 1986; Гладкий, Скопецький, 2005]. Уравнения сохранения количества движения Навье-Стокса, энергии, массы, концентрации примеси, влажности и водности, сохранения и диссипации кинетической энергии турбулентности в полном или упрощенном видах составляют основу многих математических моделей циркуляции атмосферы [Прусов, Дорошенко, 2006]. В общем виде эти уравнения являются трехмерными нелинейными уравнениями конвективной диффузии и не имеют аналитических решений. Модели на основе уравнений гидродинамики, как правило, реализуют с помощью разностных схем [
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.