In Côte d'Ivoire morbidity causes are related to diseases such as malaria, diarrhea, and acute respiratory infections (ARI), which are constantly evolving. Koumasi and Port-Bouet are the most affected municipalities in the country. This study aims to find environmental determinants of spatial distribution of the ARIs and identify the most sensitive areas to take action for prevention and effective control and targeted in order to reduce the prevalence of ARI. To achieve this goal, we have identified environmental factors associated with the occurrence of ARI. Different environmental and cartographic data were integrated into a GIS. A multi-criteria analysis was performed to determine the environmental parameters that expose more people to the occurrence of the IRA and the weights of these parameters. The combination of exposure maps was used to map the sensitivity to IRA. Multi-criteria analysis revealed that refuse dumps have the highest influence in the occurrence of the disease, followed by industrial facilities and permanent wastewater. The ARI sensitivity map obtained shows that neighborhoods Nord-est 2 and Zone industrielle in Koumassi municipality are most susceptible to ARI. In the municipality of Port-Bouet sensitivity is European Scientific Journal February 2017 edition vol.13, No.5 ISSN: 1857 -7881 (Print) e -ISSN 1857 203 more pronounced at Vridi canal and Vridi 3. Special attention should therefore be granted these neighborhoods.Keywords: Geographic Information System, environmental factors, multicriteria analysis, Acute Respiratory Infections, Abidjan RésuméEn Côte d'Ivoire les causes de morbidité sont liées aux maladies telles que le paludisme, la diarrhée, et les infections respiratoires aiguës (IRA) qui sont en évolution constante. Koumassi et Port-Bouët sont les communes les plus touchées par les IRA dans le pays (Ministère de la santé et de la lutte contre le sida (2014). La présente étude se propose de trouver les déterminants environnementaux de la répartition spatiale des IRA et d'identifier les zones les plus sensibles pour mener des actions de prévention et de lutte efficaces et ciblées en vue de réduire la prévalence des IRA. Pour atteindre cet objectif, nous avons identifié les facteurs environnementaux associés à la survenance des IRA dans la zone d'étude. Les différentes données environnementales et cartographiques recueillies ont été intégrées dans un SIG. Une analyse multicritère a été réalisée en vue de déterminer les paramètres environnementaux exposant le plus les populations à la survenance des IRA et leurs poids. La combinaison des cartes d'exposition a permis de cartographier la sensibilité aux IRA. L'analyse multicritère a révélé que les dépôts d'ordures ont le niveau d'influence le plus élevé dans la survenance de la maladie, suivis des unités industrielles et des eaux usées permanentes. La carte de sensibilité aux IRA obtenue montre que les quartiers Nord-est 2 et Zone industrielle dans la commune de Koumassi sont les plus sensibles aux IRA. Dans la commune de Port-...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.